在過去的幾個月中，冠狀病毒（COVID-19）是在地球上傳播的最具傳染性的疾病之一。正如我們已經看到的那樣，這種病毒已經在全世界范圍內造成了嚴重破壞，因此有必要借助技術，而AI便應運而生了。諸如冠狀病毒之類的致命疾病暴發往往擴散得太快，以至于科學家們無法找到治愈的方法。但是在不久的將來，人工智能可以幫助研究人員和科學家更好地完成工作。在本文的此處，將討論AI在對抗冠狀病毒中的重要作用。

　　人工智能與冠狀病毒的斗爭

技術在當前的大流行性疾病中發揮重要作用可能為時已晚，但希望未來可能會發生新的災難。人工智能（AI）可以梳理數據堆以發現連接。

因此，解決哪種治療方法可行或下一步尋找實驗變得更加容易。

世界衛生組織最近的月度報告說，人工智能和大數據是中國應對新型冠狀病毒的重要組成部分。

根據一份報告，英國一家公司成為今年有史以來第一家將AI設計的藥物分子用于人體試驗的公司。與傳統的四到五年的研究相比，算法僅用了12個月就發現了它。在當前危機中，可以通過三種不同方式使用AI：

AI可以用于快速開發針對Covid-19病毒的抗體和疫苗。

它可用于掃描現有藥物，以檢查是否可以重塑。

人工智能被用來設計一種藥物來對抗當前和未來的新型冠狀病毒的爆發。

但是人們應該對AI可以實現的目標持現實態度。

在冠狀病毒爆發期間，一些科技行業和科學家正在尋求人工智能以產生積極影響。

這場危機表明了AI如何可能創造一個美好的世界，”人工智能研究所首席執行官說。

　　AI對抗COVID-19爆發的不同方式

隨著COVID-19遍及140多個國家，案件數量迅速增加，達到422966，全世界正在盡最大努力避免這場災難。

盡管世衛組織和聯合國等組織正在撥出資金以加速研究，但許多組織都在尋求人工智能來打破當前的危機。

全球各地的科學家和研究人員都在借助AI的幫助下盡最大努力制止冠狀病毒爆發。

讓我們看看如何在對抗冠狀病毒效應中使用AI。

　　人工智能檢測精度更高

根據最近的一份報告，人工智能系統可以在患者胸部的CT掃描中檢測冠狀病毒，對肺炎病例的準確率為96%。

印度的大多數軟件開發公司都在嘗試使用AI系統和新算法來減少識別的整個過程。考慮到傳統方法大約需要15分鐘才能分析CT掃描，因此這是一個意義深遠的進步。

百度的人工智能團隊已經啟動了一款軟件-LinearFold，將冠狀病毒的預測時間從55分鐘減少到27秒。縮短預測時間對于了解病毒和促進藥物發現具有重要意義。

　　ML用于社交媒體審核

機器學習被用于瀏覽社交媒體以及官方公共衛生平臺和醫療保健提供者提供的其他形式的數據。這樣做是為了制定中斷的實時健康分析。

　　設計分子結構

許多使用AI進行藥物發現的公司都在使用生成對抗網絡GAN來完善分子設計。分子汞齊和測試是一個緩慢的過程。

現在，這通過增加合成時間并開發更多選項來設計獨特的分子結構，從而在AI中發揮作用。但是，綜合和肯定可能需要一些時間，并且也可能需要大量資源。

　　人工智能技術的醫學影像

在中國，為醫生提供了一個名為inferVISION的強大新工具，該工具可以幫助他們快速調查Novel Covid-19患者。這個基于AI的實用程序可以在短時間內或非常短的時間內迅速發現潛在病例。

InferVISION完全依賴NVIDIA的Clara SDK，這是NVIDIA用于AI驅動的醫學成像的AI醫療應用程序框架。

該軟件可以識別可疑信號中的COVID-19的常見標志。該工具會尋找冠狀病毒可能引起的肺炎信號。

　　面部識別

與指紋相比，面部識別要安全得多，因為它消除了通過人類接觸傳播疾病的機會。

因此，人工智能被用來掃描戴著面具的人的臉。因此，鼓勵使用其溫度檢測工具以無接觸方式識別受影響的人。它已部署在大多數受影響國家的地鐵站，學校和其他社區場所。

　　救援無人機

在某些受災最嚴重的地區，無人駕駛飛機通過運送醫療設備和病人樣品來進行救援。因此，它節省了時間，提高了交付速度。而且，它避免了樣品被感染的風險。

此外，他們還隨身攜帶QR碼標語牌，可以對其進行檢查以注冊健康信息。

　　機械人

眾所周知，機器人被廣泛用于以零人為干預對病房進行消毒，這些大流行病如何使社會救助變得至關重要而又具有威脅性。因此，醫務人員有感染冠狀病毒的嚴重風險。

機械手吊艙在要消毒的區域上傳播紫外線，并消除任何病毒。當前，我們處于爆發的非常嚴峻的形勢。因此，藥物的發現和診斷已成為必要，并且借助AI，將可以節省大量時間，甚至可以挽救人類的生命。

因此，到目前為止，您必須了解AI在對抗冠狀病毒中的作用。公司正在利用其AI技術來預測哪些現有藥物或新的類藥物分子可以治療冠狀病毒。盡管現在說他們是否朝著正確的方向還為時過早，但他們正在與新型冠狀病毒作斗爭。

通過上述介紹，我們知道人工智能如何在戰斗中提供幫助的了吧，想了解更多關于人工智能的信息，請繼續關注中培偉業。