人工智能（AI）的傳播正在對社會產生重大影響，改變了我們的工作，生活和交流方式。當今的AI使世界能夠診斷疾病并開發臨床途徑。它也被用于使個人技能與職位空缺相匹配，并創造智能交通，從而減少污染。在地球和組織的可持續增長中應用AI技術的例子很多。 現在是時候使用新興技術（AI）解決世界上一些最大的問題了。人工智能技術應該是為保護地球而不是與地球對抗。

我們是影響可持續增長的人或組織的一部分嗎？簡短的答案是肯定的。我堅信，存在幾種對可持續增長的影響：直接影響和間接影響。影響類型可以應用于一個組織及其產品/解決方案，也可以應用于一系列組織。

　　讓我們看第一個例子-位智

數以百萬計的人使用位智來尋找最佳路線。也許您甚至都沒有想到這一點，但是在使用位智時，您正在成為可持續增長的一部分。位智不僅涉及提高安全性，減少擁堵并優化交通流量，還涉及減少污染。當我開始考慮位智及其影響時，我想到，好吧，如果我駕駛柴油車，那位位智將我帶到較少的擁堵道路。結果，不會產生太多污染，因為我會避免交通擁堵。

但是，如果我駕駛電動汽車怎么辦?我不是可持續發展的一部分嗎?答案-不，我參與其中!同樣，如果位智能夠幫助我避免交通擁堵，我將在車輛較少的道路上行駛，因此，我的車輛不會成為交通擁堵加劇的原因。這是我對可持續增長的間接影響。我可以借助Waze和AI技術來做到這一點。

另一個例子-太陽能電池板

通過將IoT傳感器連接到太陽能發電廠，公司將有機會收集數據以進行機器學習監控和預測。應用AI技術的一些好處是對站點的遠程檢查，預測性維護和能源預測。因此，為使用太陽能電池板的公司開發機器學習模型的XYZ公司正在對可持續增長產生直接影響。

如果我們進行更深入的研究，可以假設XYZ公司正在使用企業軟件，例如SAP。因此，SAP通過向XYZ公司提供其ERP解決方案而對整體可持續增長產生間接影響，因為它允許XYZ公司處理所有業務流程，例如會計，銷售，工時，項目等。

即使您是為其他制造電動汽車的組織生產半成品的組織的會計或人力資源主管，您也會對可持續增長產生間接影響。

　　直接和間接的AI影響

根據上面的示例，我們可以將AI解決方案分為兩類-產生直接影響的解決方案和產生間接影響的解決方案。

AI公司對氣候變化的直接影響的很好的例子是Microsoft。它們創建了一個更有效，靈活和自治的電網，這將實現節能，并使可再生能源更舒適地整合到電網中。

具有間接影響的AI公司。很難衡量對可持續發展具有間接影響的AI公司的影響。但是我們可以反駁地說，例如，RPA解決方案正在使任何行業的流程實現自動化。通過這種技術，組織可以降低運營成本并提高效率，這當然會影響可持續增長鏈。

此外，在人工智能領域，有很多公司都在使用自然語言處理和機器學習模型來構建虛擬員工助理。到2021年，Gartner，Inc . 預測25%的數字員工每天將使用虛擬員工助理（VEA）。這意味著人工智能技術及其間接影響將在提高人們的生產力和效率方面發揮巨大作用。結果，人們將有更多時間進行創新和可持續增長。

如果我們了解對可持續發展和AI技術功能的影響，我們可以專注于重要的事情并取得更好的結果。

　　推薦人工智能的理由：

　　對于公司

組織在定義其技術戰略時，應考慮AI對可持續性成果和增長的影響。兩種類型的AI解決方案都可能對組織的效率產生重大影響。具有直接影響的AI解決方案可以提供短期利益，而具有間接影響的AI解決方案可以提供長期利益。

　　對于科技公司

科技公司意識到了他們在可持續增長中的作用，并且在創造核心產品和服務的同時，他們也在努力加速可持續增長。例如，AWS推出了“代碼小時”計劃，成千上萬的學生可以獲得編碼的第一步，創建新的解決方案，獲得更好的工作。

另一個例子是微軟啟動了“ AI for Earth”計劃。該計劃是Microsoft加快可持續增長愿景的一部分，借助該計劃，您首先可以了解，獲得贈款，訪問云計算，AI服務等等。每個大公司都有責任開始采取可持續增長的行動。

　　對于投資者

所有類型的投資者都應將其投資組合擴展到應對直接和間接影響的可持續性挑戰的公司。此類投資可以加快對可持續增長技術的投資所帶來的轉型影響以及商業機會。

綜上所述，人工智能如何促進組織的可持續增長相信大家已經知曉了吧，想了解更多關于人工智能的信息，請繼續關注中培偉業。