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人工智能如何塑造零售業

2020-08-27 17:45:24 | 來源:中培企業IT培訓網

隨著96%的人在線購物以及人工智能(AI)領先的無收銀員的零售商店的興起,AI通過個性化客戶體驗已成為店內零售數字化的關鍵要素并建立更緊密的企業對消費者互動。對于零售公司而言,人工智能為彌合虛擬銷售渠道與實體銷售渠道之間的鴻溝創造了機會。配備AI的技術可以通過多種方式來塑造零售業,這是迄今為止我們認為最突出的:

  自助結帳和無收銀員零售店

自1990年代以來,自助結賬亭一直在我們的大型連鎖店中慢慢出現。這些有用的站點是業界緩解購物體驗,縮短排隊和提供更多服務的方法,而無需通過雇用更多的收銀員來增加費用。盡管這些年來出現了一些退步,包括增加和盜竊以及對失去工作的憤怒,但尖端的人工智能技術已經定制了購物者在店內的體驗。

我們已經知道亞馬遜已經開始占領世界。他們徹底改變了在線世界,并通過整合一日和兩天的送貨,無人機交付以及現在的Go商店,成為了互聯網業務的披頭士樂隊。通過允許購物者進入商店,搶走他們需要的東西然后離開-無需排隊等待或停止付款,未來的發展實現了驚人的飛躍。然而,事情并非如此簡單,因為許多國家已經出臺了立法,禁止無現金零售商店,原因是出于各種原因,包括保護那些沒有銀行賬戶的公民。

  ML支持的分析解決方案

企業可以使用ML支持的分析解決方案來預測和預期客戶的行為,從而比人眼更有效地管理數據和庫存。依賴于機器學習方法的系統可以自動獲取數據,從內部和外部資源中查找模式,從而節省時間和金錢。這些解決方案使沃爾瑪及其新的需求預測解決方案受益匪淺。

客戶體驗中的電子商務卓越

盡管大多數商務活動都是在店內完成的,并且該行業已將技術整合到客戶體驗中,但是電子商務解決方案卻增加了在線購物的比例。客戶通常會仔細閱讀本地商店的過道,然后親自去網上查看更好的交易,而現在,許多電子商務公司已經開發了AI支持的策略,以誘使購物者進行最終購買或訪問商店。聊天機器人和Scan-n-Shop,數據算法和語音識別都具有個性化的電子商務體驗。

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