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為什么AI +區(qū)塊鏈有意義?

2020-09-07 18:01:21 | 來源:中培企業(yè)IT培訓(xùn)網(wǎng)

在當(dāng)今世界,不得不承認(rèn)技術(shù)對發(fā)展和組織增長的影響。實際上,技術(shù)的使用是必不可少的。它存在于各個部門和行業(yè),無論是小型,中型還是大型企業(yè)。推動技術(shù)創(chuàng)新的最大因素是其背后的便利。創(chuàng)新不僅意味著獲利,還意味著生產(chǎn)力的提升。雖然技術(shù)最明顯的好處是提高了生產(chǎn)率,但還有其他好處,例如降低成本和促進(jìn)增長。那么為什么AI +區(qū)塊鏈有意義?

從歷史上看,計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)明已經(jīng)影響了組織的運作方式,例如,從紙質(zhì)文檔和電話通訊到數(shù)字化文檔和視頻通話。然后,云計算的出現(xiàn)幫助初創(chuàng)企業(yè)和企業(yè)專注于其核心價值,而不是處理系統(tǒng)架構(gòu)。隨著互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施和硬件功能的成熟,人工智能開始蓬勃發(fā)展,并在多個組織的業(yè)務(wù)模型中占據(jù)中心地位。谷歌圍繞數(shù)據(jù)構(gòu)建其整個業(yè)務(wù),而Facebook高度依賴AI模型來提供更好的用戶體驗。

“ AI”是一個廣義術(shù)語,但是當(dāng)我們今天談?wù)揂I時,我們指的是機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。當(dāng)有人說AI可以做到這一點時,術(shù)語“ AI”通常是指通過機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)或使用大數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的算法或模型。為了簡單起見,術(shù)語“ AI”用于代替機(jī)器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

預(yù)計區(qū)塊鏈將成為下一波技術(shù)發(fā)展的浪潮。區(qū)塊鏈被認(rèn)為可以提高效率,追蹤資源,打擊假冒商品并降低成本。其中,提高效率和降低成本與采用AI的好處是一致的,這使AI和區(qū)塊鏈的集成變得合乎邏輯。在區(qū)塊鏈上啟用AI為我們提供了更強(qiáng)大的解決方案。

這是將AI與區(qū)塊鏈集成的四種可能方法:

  AI +區(qū)塊鏈機(jī)會1:自動化

AI的最重要用途是自動化,以提高效率并減少錯誤。人工智能在重復(fù)性任務(wù)中表現(xiàn)出色,而且很少犯錯誤。使用AI自動化工作流可確保流程自動,一致且受到較少監(jiān)督。人工智能可以替代人類的投入,同時幫助管理人類仍然做出的貢獻(xiàn),從而改善流程的各個方面。

自動化還可以使人們節(jié)省寶貴的時間,并專注于更高級別的任務(wù)。例如,對于律師來說,他們的機(jī)會成本非常高。與其遍歷所有文件和判決來查找證據(jù),不如將其時間用于其他法律作品。

區(qū)塊鏈智能合約技術(shù)旨在減少中間商,以提供更加簡化和自動化的流程。借助AI +區(qū)塊鏈,可以有效地將人力資源重新部署到重要任務(wù)上,并將底層功能留給機(jī)器。

  AI +區(qū)塊鏈的機(jī)會2:做人類做不到的事情

人工智能可能不夠聰明,無法像人類一樣做出判斷,但它擅長記憶事物并從大數(shù)據(jù)中提取有意義的見解。當(dāng)人類做出決定時,我們一次只能考慮三到五個因素,而人工智能可以分析成千上萬的元素。以Facebook為例,我們很難知道為什么用戶將更多時間花在特定頁面而不是另一個頁面上,然后基于該數(shù)據(jù)向用戶提供廣告。人類根本無法判斷AI可以同時實現(xiàn)的方式。因此,自動化可以提高生產(chǎn)率并降低成本,但是洞察力可以幫助組織在競爭中脫穎而出并保持競爭力。

AI +區(qū)塊鏈的第二個機(jī)會在于對存儲在區(qū)塊鏈上的數(shù)據(jù)進(jìn)行爬取和提取,并將其轉(zhuǎn)化為可行的見解。看看通過區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)什么樣的洞察力將很有趣。

  AI +區(qū)塊鏈機(jī)會3:讓我們的生活更輕松

如今,幾乎每個應(yīng)用程序都使用某種形式的AI,我們越來越依賴于它們。我們依靠Uber來提供票價和到達(dá)時間的實時估算。我們使用Google搜索引擎來查找答案,很少會超過第二頁。我們根據(jù)Netflix的建議來確定接下來要看什么。所有這些示例均包括量身定制的AI模型,可滿足其特定目的。我們還沒有涉及更多的用例,例如優(yōu)化計算機(jī)處理速度以降低能耗和成本。

提供不涉及任何AI的區(qū)塊鏈解決方案就像用長矛殺死獅子;這是過時的做法.第三個AI +區(qū)塊鏈機(jī)會是在dApps中利用量身定制的AI模型并改善我們的生活。

  人工智能+區(qū)塊鏈機(jī)會4:普及人工智能

我們還處于直接使用AI的階段。即使是最先進(jìn)的AI產(chǎn)品也只能完成有限的任務(wù)。當(dāng)前,只有少數(shù)技術(shù)公司可以訪問訓(xùn)練AI算法所需的數(shù)據(jù),計算能力和人才。企業(yè)利用這些資源來創(chuàng)建人工智能產(chǎn)品并通過它們獲利。因此,第四個AI +區(qū)塊鏈機(jī)會是如何使AI變得比今天更容易使用,更可靠和更直觀。

區(qū)塊鏈的透明性和分散性使其成為將AI推廣給更多人的理想平臺。許多人認(rèn)為,如果將更大范圍的分散和廣泛參與的控制要素引入圖中,人工智能和人類的未來將會更好。推廣AI意味著每個人和每個組織都可以共享他們的AI解決方案。

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標(biāo)簽: AI 區(qū)塊鏈
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