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人工智能的未來會怎么樣?

2020-09-08 18:14:17 | 來源:中培企業(yè)IT培訓網(wǎng)

弱AI的應用已經(jīng)滲透到我們的生活中,例如自動駕駛汽車,智能監(jiān)控或聊天機器人。然而,還有一個人工智能領域,我們的生活中不存在,但我們喜歡它,就是強人工智能。其實通用AI和強大AI都是同一件事。強大的AI并不一定意味著更好的處理能力,也不意味著強大的AI比弱的AI“更強”。強大的AI是一種具有與人類相同的智慧或超越人類的機器,可以表達正常人類的所有智能行為,例如以自然語言進行推理,規(guī)劃和交流。

憑借當今的硬件技術和知識,強大的AI應用程序包含了當今人類尚無法理解的復雜問題。實際上,即使是薄弱的AI應用程序也面臨著當今技術可以解決的問題。去年,谷歌宣布推出其Duplex Voice Assistant,該軟件聲稱可以用人聲預訂餐廳。但是, 實踐發(fā)現(xiàn)四次中只有一次是在沒有人為干預的情況下完成的,這證明自然語言處理仍處于起步階段。

  弱AI-我們生活的時代

相比之下,弱AI(也稱為狹義AI和應用AI)不需要具有人類的認知能力,但是擅長解特定問題。例如,Snapchat的嬰兒過濾器和FaceApp的老年過濾器開始流行。

弱人工智能將人類智能與大數(shù)據(jù)結合在一起,以擴展人類的性能,這足以改變我們的生活方式。

我們被弱小的AI應用程序包圍,包括但不限于:

· 智能揚聲器

· 自動駕駛系統(tǒng)

· 人臉識別

· 圖像識別

· 推薦系統(tǒng)

· 自然語言處理(NLP)應用程序,例如語音識別和機器翻譯

許多研究人員和開發(fā)人員也在訓練自己的AI模型。例如使用OpenAI的語言模型GPT-2建立了一個附帶項目。用戶可以輸入一些文本,并使用復仇者聯(lián)盟,指環(huán)王等的腳本讓AI來完成其余的任務。

3年前,當我在哈佛攻讀碩士學位時,我嘗試使用自己的NLP模型“重寫”歷史。該模型基于“三個王國的浪漫史”的背景,但我慘遭失敗。與英語或其他浪漫語言相反,中文單詞一個接一個,沒有空格和大小寫。還有48149個中文單詞,而英文只有26個字母。因此,中文句子處理需要對分詞有很好的理解。

如果您說任何一種Altaic語言并且?guī)啄昵笆褂眠^Google翻譯,那么您必須知道翻譯的糟糕程度。但是,如今的Google翻譯非常準確和“自然”。有時翻譯甚至超過了人工翻譯。了解神經(jīng)機器翻譯的發(fā)展速度之快令人難以置信。

  人工智能的未來

根據(jù)目前的知識,超越人類能力的強大AI應用程序仍然是無法實現(xiàn)的。大數(shù)據(jù),神經(jīng)網(wǎng)絡和計算能力是弱化AI持續(xù)取得成功的關鍵。AI應用程序和工具比以往任何時候都更易于使用,解決了以前無法解決的問題。然而,為了取得突破,仍然有許多問題有待解決,即AI偏差。人工智能系統(tǒng)僅與我們放入其中的數(shù)據(jù)一樣好。AI偏見是指非主觀的開發(fā)人員使用偏見的數(shù)據(jù)或進行訓練。著名的例子包括偏愛女性的 AI招聘系統(tǒng);對于膚色較黑的人來說,錯誤率更高的人臉識別系統(tǒng)。

人工智能的確改變了我們的生活,但我們不會太樂觀,也不會對人工智能的發(fā)展過于悲觀。人工智能可能并不是解決所有問題的靈丹妙藥,但是人工智能帶來的變化已經(jīng)存在,并將繼續(xù)影響更多的行業(yè)。

通過上述介紹,人工智能的未來會怎么樣相信大家已經(jīng)知曉了吧,想了解更多關于人工智能的信息,請繼續(xù)關注中培偉業(yè)。

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