DeepSeek最大的貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

1、技術(shù)創(chuàng)新

架構(gòu)創(chuàng)新：推出自研的MLA架構(gòu)和DeepSeek MOE架構(gòu)，降低了模型成本。DeepSeek-V3及DeepSeek-R1兩款模型分別實現(xiàn)比肩OpenAI 4o和o1模型的能力，且成本僅為對方的十分之一左右。這種高效的架構(gòu)設(shè)計使得DeepSeek在性能上具備競爭力，能夠為用戶提供更優(yōu)質(zhì)、更經(jīng)濟(jì)的人工智能服務(wù)。

解決性能難題：成功解決了“非常大同時非常稀疏的MoE模型”的性能難題。MoE模型(混合專家模型)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜任務(wù)時具有優(yōu)勢，但此前存在訓(xùn)練難度大等問題。DeepSeek通過對算法和工程方面的創(chuàng)新，實現(xiàn)了671B參數(shù)量下僅需激活37B參數(shù)的高效運算，突破了這一限制，為MoE模型的應(yīng)用和發(fā)展提供了新的可能性。

2、推動行業(yè)發(fā)展

打破壟斷：打破了美國在AI領(lǐng)域的技術(shù)壟斷，其技術(shù)創(chuàng)新能力與美國的領(lǐng)先企業(yè)相比毫不遜色甚至有所超越，為全球AI技術(shù)的發(fā)展注入了新的活力。這促使其他科技巨頭加大研發(fā)投入，加速技術(shù)創(chuàng)新，推動了整個行業(yè)的競爭與發(fā)展。

開源生態(tài)建設(shè)：搭建了完善的開源平臺，提供多種模型供學(xué)術(shù)研究和工業(yè)應(yīng)用使用。這不僅促進(jìn)了社區(qū)的積極參與，也為企業(yè)開發(fā)應(yīng)用提供了強(qiáng)有力的支持。通過提供推理加速框架，使得企業(yè)可以更加高效地利用其模型，開發(fā)出各種實用的應(yīng)用程序，降低了企業(yè)的開發(fā)成本，加快了智能化進(jìn)程，有效推動了多個行業(yè)的變革。

3、社會影響

促進(jìn)知識傳播與學(xué)習(xí)：憑借其強(qiáng)大的語言理解和生成能力，以及中英文雙語能力，DeepSeek可以幫助用戶學(xué)習(xí)外語、診斷姻緣甚至進(jìn)行玄學(xué)算命等(部分功能受限)，在一定程度上滿足了用戶的多樣化需求，促進(jìn)了知識和文化的傳播。

激發(fā)人才流動與合作：龐大的日活用戶和幾次封禁DeepSeek的失敗，讓AI人才有了逆流之勢。據(jù)了解，在關(guān)于DeepSeek的制裁令發(fā)布后72小時內(nèi)，DeepSeek硅谷研究院收到327份來自美國頭部科技公司的求職申請，包括17名Meta首席工程師。這表明DeepSeek吸引了全球范圍內(nèi)的優(yōu)秀人才，促進(jìn)了人才的流動與合作。

綜上所述，DeepSeek的最大貢獻(xiàn)在于其在技術(shù)創(chuàng)新、推動行業(yè)發(fā)展以及產(chǎn)生社會影響等多個方面。這些貢獻(xiàn)不僅提升了DeepSeek自身的競爭力和影響力，也為全球AI技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用開辟了新的道路。