Python因為它的可靠性和高效性，而不斷地使世界各地的程序員和軟件開發(fā)人員印象深刻。它已經(jīng)侵入新的領(lǐng)域和重要的日常軟件功能。直到繼承者的進入，Python將作為一個全方位的編程語言繼續(xù)流行。 

目前人工智能不僅在電商、交通、教育等領(lǐng)域攻城略地，展望2018年,經(jīng)過前期的培育,應(yīng)用場景的橫向擴展,從語音、人臉識別等逐漸向醫(yī)療、教育、法院等領(lǐng)域的規(guī)模應(yīng)用。可以預(yù)知，隨著人工智能應(yīng)用場景的多元化，未來瑟瑟發(fā)抖的不止設(shè)計師，還有我們每一個人，人工智能大潮前，誰能獨善其身呢？

在人工智能的風(fēng)口期，各大互聯(lián)網(wǎng)公司也給人工智能相關(guān)崗位開出了高價，谷歌中國人工智能崗位年薪56萬，微軟中國算法工程師51萬年薪，連騰訊、阿里巴巴、網(wǎng)易對這些相關(guān)崗位也開出30萬以上的薪資。

可見，不說精通人工智能，即便是在工作中能夠觸類旁通，運用到人工智能，這對我們的發(fā)展也是一大助力。

然而現(xiàn)實卻是，我們有時受制于工作時間的限制，有時受制于繁重的學(xué)業(yè)壓力，面對人工智能的大潮，只能望洋興嘆，坐以待斃，未來的潮流，與我們漸行漸遠。有沒有解決的之道呢？有的。

通過參加中培課程培訓(xùn)，可使學(xué)習(xí)者獲得如下收益：

1.掌握Python基礎(chǔ)語言風(fēng)格與常用庫使用方法;

2.理解并掌握經(jīng)典算法原理；

3.理解機器學(xué)習(xí)算法工作原理與應(yīng)用場景；

4.掌握Scikit-Learn庫的建模與評估；

5.掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)知識；

6.掌握卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用技巧與細節(jié)分析；

7.通過大量實際案例使學(xué)員真正掌握Caffe與Tensorflow框架在工作中的用法。

學(xué)習(xí)python課程，具有明顯優(yōu)勢：

1、Python是市場的領(lǐng)先者，作為最受歡迎的機器學(xué)習(xí)語言當之無愧。

2、Python與Java之間的差距正在被拉開。但是 Java與R之間的差距正在被縮小。

3、在機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)市場，Python,Java和R的招聘需求最大；

4、在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域， Python,Java, C++ 以及C更被公司歡迎。

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