第1章  緒論 傍晚小街路面上沁出微雨后的濕潤(rùn)，和煦的細(xì)風(fēng)吹來，抬頭看看天邊的晚霞，嗯，明天又是一個(gè)好天氣．走到水果攤旁，挑了個(gè)根蒂蜷縮、敲起來聲音濁響的青綠西瓜，一邊滿心期待著皮薄肉厚瓤甜的爽落感，一邊愉快地想著，這學(xué)期狠下了工夫，基礎(chǔ)概念弄得清清楚楚，算法作業(yè)也是信手拈來，這門課成績(jī)一定差不了！
　　希望各位在學(xué)期結(jié)束時(shí)有這樣的感覺，作為開場(chǎng)，我們先大致了解一下什么是“機(jī)器學(xué)習(xí)”(machine learning).
　　回頭看第一段話，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)這里涉及很多基于經(jīng)驗(yàn)做出的預(yù)判．例如，為什么看到微濕路面、感到和風(fēng)、看到晚霞，就認(rèn)為明天是好天呢？這是因?yàn)樵谖覀兊纳罱?jīng)驗(yàn)中已經(jīng)遇見過很多類似情況，頭一天觀察到上述特征后，第二天天氣通常會(huì)很好，為什么色澤青綠、根蒂蜷縮、敲聲濁響，就能判斷出是正熟的好瓜？因?yàn)槲覀兂赃^、看過很多西瓜，所以基于色澤、根蒂、敲聲這幾個(gè)特征我們就可以做出相當(dāng)好的判斷，類似的，我們從以往的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)知道，下足了工夫、弄清了概念、做好了作業(yè)，自然會(huì)取得好成績(jī)．可以看出，我們能做出有效的預(yù)判，是因?yàn)槲覀円呀?jīng)積累了許多經(jīng)驗(yàn)，而通過對(duì)經(jīng)驗(yàn)的利用，就能對(duì)新情況做出有效的決策．上面對(duì)經(jīng)驗(yàn)的利用是靠我們?nèi)祟愖陨硗瓿傻模?jì)算機(jī)能幫忙嗎？