2003年，DARPA啟動(dòng)PAL計(jì)劃，將機(jī)器學(xué)習(xí)的重要性上升到美國(guó)國(guó)家安全的高度來(lái)考慮，眾所周知，美國(guó)最尖端科技的研究通常是由NASA和DARPA推進(jìn)的，而這兩大機(jī)構(gòu)不約而同地強(qiáng)調(diào)機(jī)器學(xué)習(xí)的重要性，其意義不言而喻．2006年，卡耐基梅隆大學(xué)宣告成立世界上第一個(gè)“機(jī)器學(xué)習(xí)系”，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域奠基人之-T．Mitchell教授出任首任系主任．2012年3月，美國(guó)奧巴馬政府啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究與發(fā)展計(jì)劃”，美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)旋即在加州大學(xué)伯克利分校啟動(dòng)加強(qiáng)計(jì)劃，強(qiáng)調(diào)要深入研究和整合大數(shù)據(jù)時(shí)代的三大關(guān)鍵技術(shù)：
　　機(jī)器學(xué)習(xí)、云計(jì)算、眾包(crowdsourcing).顯然，機(jī)器學(xué)習(xí)在大數(shù)據(jù)時(shí)代是必不可少的核心技術(shù)，道理很簡(jiǎn)單：收集、存儲(chǔ)、傳輸、管理大數(shù)據(jù)的目的，是為了“利用”大數(shù)據(jù)，而如果沒(méi)有機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析數(shù)據(jù)，則“利用”無(wú)從談起．談到對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析利用，很多人會(huì)想到“數(shù)據(jù)挖掘”(data mining)，這里簡(jiǎn)單探討一下數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)的聯(lián)系．?dāng)?shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域在二十世紀(jì)九十年代形成，它受到很多學(xué)科領(lǐng)域的影響，其中數(shù)據(jù)庫(kù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)無(wú)疑影響最大[Zhou，2003].數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘知識(shí)，這就必然涉及對(duì)“海量數(shù)據(jù)”的管理和分析．大體來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域的研究為數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)管理技術(shù)，而機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究為數(shù)據(jù)挖掘提供數(shù)據(jù)分析技術(shù)．由于統(tǒng)計(jì)學(xué)界的研究成果通常需要經(jīng)由機(jī)器學(xué)習(xí)研究來(lái)形成有效的學(xué)習(xí)算法，之后再進(jìn)入數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，因此從這個(gè)意義上說(shuō)，統(tǒng)計(jì)學(xué)主要是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘發(fā)揮影響，而機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域和數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域則是數(shù)據(jù)挖掘的兩大支撐．今天，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)與普通人的生活密切相關(guān)，例如在天氣預(yù)報(bào)、能源勘探、環(huán)境監(jiān)測(cè)等方面，有效地利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)衛(wèi)星和傳感器發(fā)回的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，是提高預(yù)報(bào)和檢測(cè)準(zhǔn)確性的重要途徑；在商業(yè)營(yíng)銷中，有效地利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)銷售數(shù)據(jù)、客戶信息進(jìn)行分析，不僅可幫助商家優(yōu)化庫(kù)存降低成本，還有助于針對(duì)用戶群設(shè)計(jì)特殊營(yíng)銷策略：……下面再舉幾例：