在與COVID-19健康危機作斗爭的過程中，大數據專家一直發(fā)揮著關鍵作用，他們一直在努力擴大分析范圍，以囊括人流量數據，社會距離指標以及最近與大流行有關的各種其他形式的數據。這樣一來，大數據將不斷推動開創(chuàng)性研究和政策制定的發(fā)展，這些研究和政策制定是非常具體的，這有助于減輕流行病毒的不利影響。即大數據專家正在通過以下關鍵機制利用其知識和技能來對抗COVID-19：

　　1. CDC大數據專家正在創(chuàng)建數據驅動的醫(yī)療保健對策

CDC的大數據專家正在積極創(chuàng)建數據驅動的醫(yī)療保健對策。對抗COVID-19的關鍵利益相關者是疾病控制與預防中心，該機構的決策能力已大大提高了數據。為了更好地了解COVID-19在哪些地方可能傳播得最多，CDC一直在分析向企業(yè)的人流情況，以此作為確定在社區(qū)一級是否尊重社會隔離措施的一種手段。諸如SafeGraph的社會距離指標之類的數據集和儀表板在跟蹤重新開放經濟和相應制定公共政策的影響方面發(fā)揮了作用。

　　2.學術界的大數據專家正在研究圍繞COVID-19的社會最棘手的社會經濟問題

各學術機構的大數據專家一直在利用數據來更好地了解COVID-19的傳播以及諸如在家中待命，地域相近以及政治派別等各種因素在塑造全球對這一流行病的反應中所起的作用。在“?配給社會聯(lián)系在COVID-19大流行：美國地區(qū)的傳播風險和社會福利”的研究人員從商學院管理試圖了解為什么決定正在要么更加快速地重新打開某些企業(yè)比其他人或根據新型冠狀病毒的傳播情況，評估什么構成了更具“風險”的業(yè)務。

為了評估各種風險等級，研究人員將數據與SafeGraph Polygons結合使用，以更好地了解總訪問次數，總唯一身份訪問者和“停留時間”，換句話說，一個人長時間在同一位置停留多長時間，這會影響任何給定POI的相對風險。知道這一點，這項研究中最令人大開眼界的部分之一就是它如何創(chuàng)建一種獨特的方式來使26個業(yè)務類別中的相對“風險”與相對“重要性”相互抵觸。

　　3.地方和聯(lián)邦政府依靠大數據專家制定駕駛政策

地方和聯(lián)邦政府機構中的大數據專家發(fā)現，數據在幫助官員制定應對措施方面非常寶貴。有了可靠的數據，政府能夠迅速進行干預，以阻止病毒傳播并減輕隨后對公共醫(yī)療系統(tǒng)造成的損失：

我感到自豪的是，洛杉磯不僅在全國增長最快，而且在全國范圍內增長最快。我緊張地看著有多少人會這樣做。我看著消息傳遞。我看著數據，這一直指導著我們我查看了人們收到的手機數據和應用程序的移動情況，我們獲得了全國最好的A，是南加州各縣移動量減少最多的州，并取得了全州最好的移動速度，因此我們盡我們所能，竭盡所能地做到了一切……” 某城市市長既然各州開始重新開放經濟，這些數據將對告知官員重新開放的影響變得越來越有用，因此它們可以規(guī)范重新開放的過程并確定最有效的前進政策。

當今世界上發(fā)生的一切對每個人來說都是前所未有的。每天，全國各地的人們都在竭盡全力，不僅要應對COVID-19危機，而且要想出切實可行的解決方案，以克服新型冠狀病毒大流行給美國和美國帶來的健康和經濟風險世界。

以上即是關于大數據對抗病毒的方式有哪些的全部內容，想了解更多關于大數據的信息，請繼續(xù)關注中培偉業(yè)。