如今是大數據時代，企業最不缺的就是數據，但是真正的在眾多數據中，只是沒有人拿出來分析，也沒有人拿出來應用于管理決策，這些數據在服務器中沉睡著。我們不缺乏海量的數據，也不缺少高效的工具，我們缺少思路和方法，缺少懂數據、會分析的中高層管理者。必須將數據分析的思路、方法，以及將其落實到工作實際的實戰應用。那么如何用excel制作數據分析？嚴格意義上來講，5000條數據稱不上大數據，用excel是非常簡單快捷的工具。

　　如何用excel制作數據分析？

1、確定分析思路。我們需要分析一個什么樣的結果，簡單介紹一下5W2H分析法，即何因（why），何事（what），何人（who），何時（when），何地(where)，如何做（how），何價（how much），結合新生的數據情況，確認好要分析的目標。當然也有其他的分析方法，如PEST分析法，邏輯樹分析法等。

2、數據處理。包括數據清洗和加工。比如日期格式，缺失值等。及時查漏補缺，確保數據的質量。這里要掌握一些基本的函數用法，比如：sum，average，dateif，vlookup等。

3、數據分析：主要用到的工具是數據透視表，他是一種交互式的報表，利用它，我們可以方便的調整分類匯總的方式，靈活的以多種不同方式展現數據特征。主要用的功能：數據排序，篩選，分類匯總等數據處理功能。

問題1、5000人中來自上海的學生有多少？

問題2、男生，女生的占比有多少？

問題3、重名人數有多少？

4、數據的展現。基本的圖表有餅圖，條形圖，柱形圖，折線圖，散點圖等，不同的圖形用來暫時的重點也不一癢，占比建議用餅圖，趨勢建議用折線圖等。

EXCEL數據分析方法主要有以下幾點：

1. 描述性分析——對數據關系進行估計和描述

2. 對比分析——識別事物的基本方法

3. 分類分析——認知事物的基本方法

4. 相關性分析——尋找事物之間的因果規律

5. 回歸分析—考查變量間的伴隨關系

6. 預測分析——數據分析的終極目標

7. 模擬分析——決策前的實戰推算

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