眾所周知，如今我們正處于大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)時代。那么對于大數(shù)據(jù)時代到底是什么意思呢？大數(shù)據(jù)時代的重大變化有哪些呢？首先讓我們來了解一下什么是大數(shù)據(jù)吧。從各種類型的數(shù)據(jù)中，快速獲取有價值的信息的能力就是大數(shù)據(jù)。理解這一點很重要，正是這一點使大數(shù)據(jù)技術(shù)有潛力推廣到許多企業(yè)的發(fā)展，進而加速我們進入大數(shù)據(jù)時代。

　　大數(shù)據(jù)時代是什么意思？

近年來，信息技術(shù)迅猛發(fā)展，尤其是以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、信息獲取、社交網(wǎng)絡(luò)等為代表的技術(shù)日新月異，促使手機、平板電腦、pc 等各式各樣的信息傳感器隨處可見，虛擬網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展，現(xiàn)實世界快速虛擬化，數(shù)據(jù)的來源及其數(shù)量正以前所未有的速度增長。

伴隨著云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等信息技術(shù)的快速發(fā)展和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)幾何級增長，根據(jù)市場研究資料顯示，全球數(shù)據(jù)總量將從 2016 年的 16.1ZB 增長到 2025 年的 163ZB，十年內(nèi)將有 10 倍的增長，復(fù)合增長率為 26%。

若以現(xiàn)有的藍光光盤為計量標(biāo)準(zhǔn)，那么 40ZB 的數(shù)據(jù)全部存入藍光光盤，所需要的光盤總重量將達到 424 艘尼米茲號航母的總重量。而這些數(shù)據(jù)中，約 80% 是非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化類型的數(shù)據(jù)，甚至更有一部分是不斷變化的流數(shù)據(jù)。因此，數(shù)據(jù)的爆炸性增長態(tài)勢，以及其數(shù)據(jù)構(gòu)成特點使得人們進入了“大數(shù)據(jù)”時代。

如今，大數(shù)據(jù)已經(jīng)被賦予多重戰(zhàn)略含義。

在資源的角度，數(shù)據(jù)被視為“未來的石油”，被作為戰(zhàn)略性資產(chǎn)進行管理。

在國家治理角度，大數(shù)據(jù)被用來提升治理效率，重構(gòu)治理模式，破解治理難題，它將掀起一場國家治理革命。

在經(jīng)濟增長角度，大數(shù)據(jù)是全球經(jīng)濟低迷環(huán)境下的產(chǎn)業(yè)亮點，是戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的最活躍部分。

在國家安全角度，全球數(shù)據(jù)空間沒有國界邊疆，大數(shù)據(jù)能力成為大國之間博弈和較量的利器。

總之，國家競爭焦點將從資本、土地、人口、資源轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)空間，全球競爭版圖將分成新的兩大陣營：數(shù)據(jù)強國與數(shù)據(jù)弱國。

　　大數(shù)據(jù)時代的重大變化有哪些呢？

　　對研究范式的新認識：從第三范式到第四范式

2007 年 1 月，圖靈獎得主、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫鼻祖 JimGray 發(fā)表演講，他憑著自己對于人類科學(xué)發(fā)展特征的深刻洞察，敏銳地指出科學(xué)的發(fā)展正在進入“數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)范式”——科學(xué)史上的“第四范式”。

　　對數(shù)據(jù)重要性的新認識：從數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)資產(chǎn)

在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)不僅是一種“資源”，更是一種重要的“資產(chǎn)”。因此，數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)把數(shù)據(jù)當(dāng)作一種“資產(chǎn)”來管理，而不能僅僅當(dāng)作“資源”來對待。也就是說，與其他類型的資產(chǎn)相似，數(shù)據(jù)也具有財務(wù)價值，且需要作為獨立實體進行組織與管理。

　　對方法論的新認識：從基于知識到基于數(shù)據(jù)

傳統(tǒng)的方法論往往是“基于知識”的，即從“大量實踐”中總結(jié)和提煉出一般性知識之后，用知識去解決問題。因此，傳統(tǒng)的問題解決思路是“問題→知識→問題”，即根據(jù)問題找“知識”,并用“知識”解決“問題”。

　　對數(shù)據(jù)分析的新認識：從統(tǒng)計學(xué)到數(shù)據(jù)科學(xué)

在傳統(tǒng)科學(xué)中，數(shù)據(jù)分析主要以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)為直接理論工具。但是，云計算等計算模式的出現(xiàn)及大數(shù)據(jù)時代的到來，提升了我們對數(shù)據(jù)的獲取、存儲、計算與管理能力，進而對統(tǒng)計學(xué)理論與方法產(chǎn)生了深遠影響。

　　對計算智能的新認識：從復(fù)雜算法到簡單算法

“只要擁有足夠多的數(shù)據(jù)，我們可以變得更聰明”是大數(shù)據(jù)時代的一個新認識。因此，在大數(shù)據(jù)時代，原本復(fù)雜的“智能問題”變成簡單的“數(shù)據(jù)問題”。

　　對管理目標(biāo)的新認識：從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化到數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化

在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理中，企業(yè)更加關(guān)注的是業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化問題，即如何將業(yè)務(wù)活動以數(shù)據(jù)方式記錄下來，以便進行業(yè)務(wù)審計、分析與挖掘。小數(shù)據(jù)時代，企業(yè)討論什么事情該做不該做，許多時候是憑感覺來決策的。

　　對決策方式的新認識：從目標(biāo)驅(qū)動型到數(shù)據(jù)驅(qū)動型

傳統(tǒng)科學(xué)思維中，決策制定往往是“目標(biāo)”或“模型”驅(qū)動的，也就是根據(jù)目標(biāo)進行決策。然而，大數(shù)據(jù)時代出現(xiàn)了另一種思維模式，即數(shù)據(jù)驅(qū)動型決策，數(shù)據(jù)成為決策制定的主要“觸發(fā)條件”和“重要依據(jù)”。

　　對產(chǎn)業(yè)競合關(guān)系的新認識：從以戰(zhàn)略為中心到以數(shù)據(jù)為中心

在大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)之間的競合關(guān)系發(fā)生了變化，原本相互競爭，甚至不愿合作的企業(yè)，不得不開始合作，形成新的業(yè)態(tài)和產(chǎn)業(yè)鏈。

　　對數(shù)據(jù)復(fù)雜性的新認識：從不接受到接受數(shù)據(jù)的復(fù)雜性

在傳統(tǒng)科學(xué)看來，數(shù)據(jù)需要徹底“凈化”和“集成”，計算目的是需要找出“精確答案”，而其背后的哲學(xué)是“不接受數(shù)據(jù)的復(fù)雜性”。

然而，大數(shù)據(jù)中更加強調(diào)的是數(shù)據(jù)的動態(tài)性、異構(gòu)性和跨域等復(fù)雜性，開始把“復(fù)雜性”當(dāng)作數(shù)據(jù)的一個固有特征來對待，組織數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的管理目標(biāo)開始轉(zhuǎn)向?qū)⒔M織處于混沌邊緣狀態(tài)。

　　對數(shù)據(jù)處理模式的新認識：從小眾參與到大眾協(xié)同

在傳統(tǒng)科學(xué)中，數(shù)據(jù)的分析和挖掘都是具有很高專業(yè)素養(yǎng)的“企業(yè)核心員工”的事情，企業(yè)管理的重要目的是如何激勵和考核這些“核心員工”。

但是，在大數(shù)據(jù)時代，基于“核心員工”的創(chuàng)新工作成本和風(fēng)險越來越大，而基于“專家余Pro-AmT 的大規(guī)模協(xié)作日益受到重視，正成為解決數(shù)據(jù)規(guī)模與形式化之間矛盾的重要手段。

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