根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）在2012年發(fā)布的“數(shù)字宇宙2020”中所寫，2011年全球數(shù)據(jù)總量已達(dá)到1.87ZB（1ZB = 10萬(wàn)億字節(jié)），并且每?jī)赡陮⒎环鲩L(zhǎng)速度很快。而如今全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到35-40ZB，經(jīng)過十年的發(fā)展，內(nèi)已增長(zhǎng)至20倍以上。因此大數(shù)據(jù)將改變?nèi)祟惖纳詈屠斫馐澜绲姆绞健Ｄ敲吹降状髷?shù)據(jù)是什么？大數(shù)據(jù)在電商領(lǐng)域中是如何應(yīng)用的？

　　大數(shù)據(jù)是什么？

大數(shù)據(jù)（big data）是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

　　大數(shù)據(jù)在電商領(lǐng)域中是如何應(yīng)用的？

現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代，因?yàn)槿魏涡袠I(yè)都清楚數(shù)據(jù)的重要性，特別是大數(shù)據(jù)中的電子商務(wù)行業(yè)剛剛開始重視數(shù)據(jù)分析，對(duì)于許多新手來說，不知道電子商務(wù)的大數(shù)據(jù)分析反映在哪里，所以下面我們談?wù)勀男┬袨閷儆跀?shù)據(jù)分析。

第一，其實(shí)對(duì)于電子商務(wù)來說最早的大數(shù)據(jù)分析是體現(xiàn)在分析網(wǎng)站數(shù)據(jù)上，現(xiàn)在電子商務(wù)的形式變得多樣化，無(wú)論是PC端還是移動(dòng)端百花齊放，而最開始電子商務(wù)主要的載體就是網(wǎng)站，因此分析網(wǎng)站每天或者每個(gè)時(shí)段的流量以及來源和具體的用戶追蹤數(shù)據(jù)等，這些都屬于大數(shù)據(jù)分析。

第二，隨著電子商務(wù)的成熟，現(xiàn)在的電子商務(wù)不僅有網(wǎng)站一種載體，還有各種平臺(tái)和app等載體，因此電商大數(shù)據(jù)分析就體現(xiàn)在RFM模型上，RFM模型指的是從各個(gè)渠道了解客戶訪問的產(chǎn)品的分類品牌價(jià)格和渠道等數(shù)據(jù)，打造完成的客戶消費(fèi)模型，以此來分析出有用的數(shù)據(jù)。

第三，電子商務(wù)大數(shù)據(jù)分析自然不能只停留在用戶行為的模仿，還體現(xiàn)在營(yíng)銷活動(dòng)的精細(xì)化分析方面，具體的分析對(duì)象則是產(chǎn)品而不是用戶，以產(chǎn)品為中心采集和分析數(shù)據(jù)，得到營(yíng)銷活動(dòng)精細(xì)化的分析數(shù)據(jù)，最終可以用來優(yōu)化產(chǎn)品。

第四，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)非常的成熟，因此在電子商務(wù)方面的體現(xiàn)還有分析產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)性，通過大量的數(shù)據(jù)分析得出產(chǎn)品和產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)性，這樣可以讓商家作為參考來調(diào)整產(chǎn)品。

好了，關(guān)于大數(shù)據(jù)是什么，以及大數(shù)據(jù)在電商領(lǐng)域中是如何應(yīng)用的介紹到這里就結(jié)束了，想了解更多關(guān)于大數(shù)據(jù)的信息，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。