在大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析中，它們對企業(yè)的影響力不斷提高。大數(shù)據(jù)分析是研究大量數(shù)據(jù)以查找模式，相關(guān)性和其他有用信息的過程，可以幫助公司更好地適應(yīng)變化并做出更明智的決策。簡單的講，大數(shù)據(jù)分析就是分析和處理大量數(shù)據(jù)以獲得所需的數(shù)據(jù)。那么大數(shù)據(jù)分析處理工具有哪些？下文總結(jié)的這五個(gè)大數(shù)據(jù)分析處理工具你知道幾個(gè)呢？

　　大數(shù)據(jù)分析處理工具有哪些？

　　一、HPCC

HPCC是美國實(shí)施信息高速公路而上實(shí)施的計(jì)劃，該計(jì)劃的實(shí)施將耗資百億美元，其主要目標(biāo)要達(dá)到：開發(fā)可擴(kuò)展的計(jì)算系統(tǒng)及相關(guān)軟件，以支持太位級網(wǎng)絡(luò)傳輸性能，開發(fā)千兆 比特網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，擴(kuò)展研究和教育機(jī)構(gòu)及網(wǎng)絡(luò)連接能力。這個(gè)項(xiàng)目包括五個(gè)部分：高性能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)、國家科研與教育網(wǎng)格、信息基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和應(yīng)用、先進(jìn)軟件技術(shù)與算法、基本研究與人類資源。

　　二、Hadoop

Hadoop 是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行處理的。Hadoop 是可靠的，因?yàn)樗僭O(shè)計(jì)算元素和存儲會失敗，因此它維護(hù)多個(gè)工作數(shù)據(jù)副本，確保能夠針對失敗的節(jié)點(diǎn)重新分布處理。Hadoop 是高效的，因?yàn)樗圆⑿械姆绞焦ぷ鳎ㄟ^并行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數(shù)據(jù)。此外，Hadoop 依賴于社區(qū)服務(wù)器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。Hadoop是一個(gè)能夠讓用戶輕松架構(gòu)和使用的分布式計(jì)算平臺。用戶可以輕松地在Hadoop上開發(fā)和運(yùn)行處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。Hadoop帶有用 Java 語言編寫的框架，因此運(yùn)行在 Linux 生產(chǎn)平臺上是非常理想的。Hadoop 上的應(yīng)用程序也可以使用其他語言編寫，比如 C++。

優(yōu)點(diǎn)主要有：高可靠性、高效性、高擴(kuò)展性、高容錯(cuò)性。

　　三、Storm

Storm是自由的開源軟件，一個(gè)分布式的、容錯(cuò)的實(shí)時(shí)計(jì)算系統(tǒng)。Storm可以非常可靠的處理龐大的數(shù)據(jù)流，用于處理Hadoop的批量數(shù)據(jù)。Storm很簡單，支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來，其它知名的應(yīng)用企業(yè)包括Groupon、淘寶、支付寶、阿里巴巴、樂元素、 Admaster等等。

Storm有許多應(yīng)用領(lǐng)域：實(shí)時(shí)分析、在線機(jī)器學(xué)習(xí)、不停頓的計(jì)算、分布式、RPCETL等等。Storm的處理速度驚人，Storm是可擴(kuò)展、容錯(cuò)，很容易設(shè)置和操作。

　　四、RapidMiner

RapidMiner是世界領(lǐng)先的數(shù)據(jù)挖掘解決方案，在一個(gè)非常大的程度上有著先進(jìn)技術(shù)。它數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)涉及范圍廣泛，包括各種數(shù)據(jù)藝術(shù)，能簡化數(shù)據(jù)挖掘過程的設(shè)計(jì)和評價(jià)。可以被應(yīng)用在許多不同的應(yīng)用領(lǐng)域，包括文本挖掘，多媒體挖掘，功能設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)流挖掘，集成開發(fā)的方法和分布式數(shù)據(jù)挖掘。

主要功能和優(yōu)點(diǎn)：免費(fèi)提供數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和庫；100%用Java代碼；數(shù)據(jù)挖掘過程簡單，強(qiáng)大和直觀；內(nèi)部XML保證了標(biāo)準(zhǔn)化的格式來表示交換數(shù)據(jù)挖掘過程；可以用簡單腳本語言自動進(jìn)行大規(guī)模進(jìn)程；多層次的數(shù)據(jù)視圖，確保有效和透明的數(shù)據(jù)；圖形用戶界面的互動原型；命令行自動大規(guī)模應(yīng)用； Java API；簡單的插件和推廣機(jī)制；強(qiáng)大的可視化引擎，許多尖端的高維數(shù)據(jù)的可視化建模；400多個(gè)數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)營商支持。

　　五、Pentaho BI

Pentaho BI 平臺是一個(gè)以流程為中心的，面向解決方案的框架。其目的在于將一系列企業(yè)級BI產(chǎn)品、開源軟件、API等等組件集成起來，方便商務(wù)智能應(yīng)用的開發(fā)。它的出現(xiàn)，使得一系列的面向商務(wù)智能的獨(dú)立產(chǎn)品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構(gòu)成一項(xiàng)項(xiàng)復(fù)雜的、完整的商務(wù)智能解決方案。

Pentaho BI 平臺，Pentaho Open BI 套件的核心架構(gòu)和基礎(chǔ)，是以流程為中心的，因?yàn)槠渲袠锌刂破魇且粋€(gè)工作流引擎。工作流引擎使用流程定義來定義在BI 平臺上執(zhí)行的商業(yè)智能流程。流程可以很容易的被定制，也可以添加新的流程。BI 平臺包含組件和報(bào)表，用以分析這些流程的性能。目前，Pentaho的主要組成元素包括報(bào)表生成、分析、數(shù)據(jù)挖掘和工作流管理等等。這些組件通過 J2EE、WebService、SOAP、HTTP、Java、JavaScript、Portals等技術(shù)集成到Pentaho平臺中來。 Pentaho的發(fā)行，主要以Pentaho SDK的形式進(jìn)行。

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