數(shù)據(jù)挖掘是從大量不完整，嘈雜，模棱兩可和隨機的實際應(yīng)用數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)隱藏在其中，人們尋找有用信息的過程。該定義包含多種含義：數(shù)據(jù)源必須真實，大而嘈雜； 發(fā)現(xiàn)的是用戶感興趣的知識；發(fā)現(xiàn)的知識必須是可接受的，可理解的和適用的； 它不需要將發(fā)現(xiàn)分布在任何地方。所有準確的知識僅支持特定的發(fā)現(xiàn)問題。這里的知識通常是指規(guī)則，概念，法律和模式等。那么利用數(shù)據(jù)挖掘進行數(shù)據(jù)分析的常用方法有哪些？

大數(shù)據(jù)處理的核心就是對大數(shù)據(jù)進行分析，只有通過分析才能獲取很多智能的、深入的、有價值的信息。

越來越多的應(yīng)用涉及大數(shù)據(jù)，這些大數(shù)據(jù)的屬性，包括數(shù)量、速度、多樣性等都引發(fā)了大數(shù)據(jù)不斷增長的復雜性，所以，大數(shù)據(jù)的分析方法在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域就顯得尤為重要，可以說是決定最終信息是否有價值的決定性因素。

　　利用數(shù)據(jù)挖掘進行數(shù)據(jù)分析的常用方法有哪些？

利用數(shù)據(jù)挖掘進行數(shù)據(jù)分析的常用方法主要有分類、回歸分析、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等，它們分別從不同的角度對數(shù)據(jù)進行挖掘。

　　1.分類

分類是找岀數(shù)據(jù)庫中一組數(shù)據(jù)對象的共同特點并按照分類模式將其劃分為不同的類。

其目的是通過分類模型，將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)項映射到某個給定的類別。它可以應(yīng)用到客戶的分類、客戶的屬性和特征分析、客戶滿意度分析、客戶的購買趨勢預測等。

　　2.回歸分析

回歸分析方法反映的是事務(wù)數(shù)據(jù)庫中屬性值在時間上的特征。

該方法可產(chǎn)生一個將數(shù)據(jù)項映射到一個實值預測變量的函數(shù)，發(fā)現(xiàn)變量或?qū)傩蚤g的依賴關(guān)系，其主要研究問題包括數(shù)據(jù)序列的趨勢特征、數(shù)據(jù)序列的預測及數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系等。

它可以應(yīng)用到市場營銷的各個方面，如客戶尋求、保持和預防客戶流失活動、產(chǎn)品生命周期分析、銷售趨勢預測及有針對性的促銷活動等。

　　3.聚類

聚類是把一組數(shù)據(jù)按照相似性和差異性分為幾個類別。

其目的是使得屬于同一類別的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能大，不同類別中的數(shù)據(jù)間的相似性盡可能小。它可以應(yīng)用于客戶群體的分類、客戶背景分析、客戶購買趨勢預測、市場的細分等。

　　4.關(guān)聯(lián)規(guī)則

關(guān)聯(lián)規(guī)則是描述數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)項之間所存在的關(guān)系的規(guī)則。

即根據(jù)一個事務(wù)中某些項的出現(xiàn)可推導岀另一些項在同一事務(wù)中也會出現(xiàn)，即隱藏在數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)或相互關(guān)系。

　　5.特征

特征分析是從數(shù)據(jù)庫中的一組數(shù)據(jù)中提取出關(guān)于這些數(shù)據(jù)的特征式，這些特征式表達了該數(shù)據(jù)集的總體特征。如營銷人員通過對客戶流失因素的特征提取，可以得到導致客戶流失的一系列原因和主要特征，利用這些特征可以有效地預防客戶的流失。

　　6.變化和偏差分析

偏差包括很大一類潛在有趣的知識，如分類中的反常實例，模式的例外，觀察結(jié)果對期望的偏差等，其目的是尋找觀察結(jié)果與參照量之間有意義的差別。在企業(yè)危機管理及其預警中，管理者更感興趣的是那些意外規(guī)則。意外規(guī)則的挖掘可以應(yīng)用到各種異常信息的發(fā)現(xiàn)、分析、識別、評價和預警等方面。

　　7.Web頁挖掘

隨著Internet的迅速發(fā)展及Web 的全球普及， 使得Web上的信息量無比豐富，通過對Web的挖掘，可以利用Web 的海量數(shù)據(jù)進行分析，收集政治、經(jīng)濟、政策、科技、金融、各種市場、競爭對手、供求信息、客戶等有關(guān)的信息，集中精力分析和處理那些對企業(yè)有重大或潛在重大影響的外部環(huán)境信息和內(nèi)部經(jīng)營信息，并根據(jù)分析結(jié)果找出企業(yè)管理過程中出現(xiàn)的各種問題和可能引起危機的先兆，對這些信息進行分析和處理，以便識別、分析、評價和管理危機。

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