Scala是一種現(xiàn)代的多范式編程語言，最初旨在集成面向?qū)ο缶幊毯秃瘮?shù)式編程的各種功能。Scala允許用戶使用命令和函數(shù)范例編寫代碼。Scala在Java虛擬機(jī)上運(yùn)行，可以直接調(diào)用Java類庫。對于新手來說，Scala相對復(fù)雜，其看似靈活的語法不易掌握，但是對于熟悉Scala的用戶而言，Scala是一個(gè)功能強(qiáng)大的工具。它提供了許多獨(dú)特的語言機(jī)制，可以采用庫的形式。輕松無縫地添加新的語言結(jié)構(gòu)。那么Scala對大數(shù)據(jù)開發(fā)重要嗎？大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容？

　　Scala對大數(shù)據(jù)開發(fā)重要嗎？

對于大數(shù)據(jù)開發(fā)者而言，Scala主要是與Spark和Kafka兩個(gè)大數(shù)據(jù)組件緊密相關(guān)，采用Scala編寫的源碼，對于大數(shù)據(jù)開發(fā)者而言，要想真正把技術(shù)理論和框架吃透，研讀源碼是非常關(guān)鍵的。

Scala作為一門面向?qū)ο蟮暮瘮?shù)式編程語言，把面向?qū)ο缶幊膛c函數(shù)式編程結(jié)合起來，使得代碼更簡潔高效易于理解。這就是Scala得到青睞的初衷。在Spark框架當(dāng)中，通過Scala完成的源碼，整體簡潔度是備受稱贊的。

大部分從事大數(shù)據(jù)開發(fā)的工程師是先了解Spark進(jìn)而再去選擇學(xué)習(xí)Scala的。Spark作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的殺手級應(yīng)用框架，只要搭建了大數(shù)據(jù)平臺，都會大量使用Spark來處理和分析數(shù)據(jù)，而要想學(xué)好Spark，Scala這一關(guān)必須是要過的。

并且，Scala作為一門基于JVM的語言，大數(shù)據(jù)生態(tài)的大部分組件都是Java語言開發(fā)的，而Scala可以與Java無縫混編，因此可以很好地融合到大數(shù)據(jù)生態(tài)圈。

　　大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容？

1、Java編程技術(shù)

Java編程技術(shù)是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，主流的大數(shù)據(jù)開源框架，其編程都離不開Java。

2、Linux命令

大數(shù)據(jù)開發(fā)通常是在Linux環(huán)境下進(jìn)行的，Linux基礎(chǔ)操作命令以及Shell編程，也是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的重要組成部分。

3、大數(shù)據(jù)相關(guān)框架和組件

常用的大數(shù)據(jù)開發(fā)框架有：Hadoop、Spark、Storm、Flink等，開發(fā)框架搭建應(yīng)用架構(gòu)前需要先弄明白其原理和應(yīng)用場景，這是基本的要求。

Hadoop，已幾乎與大數(shù)據(jù)劃上了等號，超過20個(gè)生態(tài)圈組件，共同完成面向高度擴(kuò)展的分布式計(jì)算。

Spark，作為MapReduce之外的一種選擇，后來居上，成為MapReduce的替代者，受到行業(yè)主流的歡迎。

Storm，提供了實(shí)時(shí)處理大數(shù)據(jù)的功能（不像Hadoop只提供批任務(wù)處理）。

Flink，流式處理系統(tǒng)，新興熱門框架，尤其受到阿里青睞，近幾年在國內(nèi)的發(fā)展很好。

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