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數據治理中數據如何分類分級呢？

2022-07-12 18:08:14　|　來源：中培企業IT培訓網

　　數據分類是數據管理的第一步，如果企業不對數據進行分類分級，就談不上數據治理和數據保護，甚至都不會清楚企業到底有哪些數據，更別說要了解哪些是敏感數據，以及他們都存儲在什么位置了。

除此之外，數據分類分級的重要性還體現在：

1、數據查詢、管理和保護

數據分類通過提供一定的原則和流程來識別和標記企業的數據，明確數據的位置并對其敏感度進行識別的定義，支持企業對數據的查詢、管理或實施保護。

2、提高數據安全，滿足合規要求

通過數據分類分級，方便企業對數據實施保護措施來降低數據的泄露風險，加強對數據隱私的保護。

3、提升業務運營效率，降低業務風險

從數據的創建到銷毀，數據分類分級可以幫助企業確保有效地管理、保護、存儲和使用數據資產，賦能業務運營，提升運營效率，降低業務風險。

專家觀點

數據分類分級是提升企業運營能力良方，既能為業務賦能，也能降低企業的合規性風險。

數據分類的方法

為幫助企業建立一套適用、科學的分類體系，您可能需要對整個企業數據進行評估，包括數據的價值，敏感數據的風險等，數據分類應搞清楚的問題，包括：

關鍵性：數據對于企業日常運營和業務的重要程度？

可用性：企業能夠及時獲取和訪問所需數據嗎，所訪問的數據是否可靠？

敏感性：如果數據被泄露，對業務的潛在影響是什么？

完整性：數據在存儲或傳輸過程中有丟失或被篡改的情況嗎，對業務的影響有多大？
合規性：按照法規、公司制度、監管要求或行業標準數據需要存檔或保留多長時間？

在對組織數據進行充分摸底后，根據數據管理和使用的要求，從業務出發進行類別的劃分，不同的組織、不同的業務場景，數據的分類方式就不同，為滿足企業不同的業務需要，可能需要建立多套數據分類體系。

數據分級的方法

當企業使用過于復雜或太過隨意的數據分級流程時，往往會數據管理陷入越來越混亂的境地。數據分級并不一定很復雜。事實上，最佳的數據分級實踐是創建將數據按照敏感程度或受影響的程度劃分成3~4個等級即可。然后，再根據企業的特定數據、合規性要求或其他業務需求添加更細粒度的級別。

數據分類分級成功需要依靠專業的數據治理人才，然而，目前專業的數據人才還是比較缺乏。

為了解決社會對數據管理人才的緊迫需求，規范化數字要素市場，推進政府數據開放共享、提升社會數據資源價值、加強數據資源整合和安全保護三項要求，DAMA中國決定建立一個長期的“數據人才”成長計劃，面向個人開展培訓認證。

為了便于國內廣大數據從業者學習相關認證，DAMA中國以國際數據管理協會(簡稱“DAMA國際”) DAMA數據管理知識體系為基礎，結合國內實際需求，對DAMA國際數據管理專業人員認證( CDMP )的考試語言、考試形式、考試內容、證書類型等進行了適當本地化重構。

重構后認證考試分為數據治理工程師( CDGA )和數據治理專家( CDGP )，DAMA中國承擔認證考試命題工作，并定期組織中文考試，對考試通過者由DAMA中國頒發認證證書。

證書有效期為三年，獲得CDGA認證才能申請CDGP認證考試。

報考要求

CDGA：專科及以上學歷獲得者；

CDGP：（*先獲得CDGA證書才可以報考CDGP）

·博士學位獲得者；

·碩士學位獲得后，從事IT相關工作1年以上者；

·本科畢業后，從事IT相關工作3年以上者；

·專科畢業后，從事IT相關工作5年以上者。

想要了解更多關于數據治理資訊信息，請關注中培偉業李老師二維碼：

標簽：數據治理

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