a.數(shù)據(jù)輔助決策：為企業(yè)提供基礎的數(shù)據(jù)統(tǒng)計報表分析服務。分析師能夠輕易獲取數(shù)據(jù)產出分析報告指導產品和運營，產品經理能夠通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)完善產品功能和改善用戶體驗，運營人員可以通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)運營問題并確定運營的策略和方向，管理層可以通過數(shù)據(jù)掌握公司業(yè)務運營狀況，從而進行一些戰(zhàn)略決策；

b.數(shù)據(jù)驅動業(yè)務：通過數(shù)據(jù)產品、數(shù)據(jù)挖掘模型實現(xiàn)企業(yè)產品和運營的智能化，從而極大的提高企業(yè)的整體效能產出。最常見的應用領域有基于個性化推薦技術的精準營銷服務、廣告服務、基于模型算法的風控反欺詐服務征信服務，等等；

c.數(shù)據(jù)對外變現(xiàn)：通過對數(shù)據(jù)進行精心的包裝，對外提供數(shù)據(jù)服務，從而獲得現(xiàn)金收入。市面上比較常見有各大數(shù)據(jù)公司利用自己掌握的大數(shù)據(jù)，提供風控查詢、驗證、反欺詐服務，提供導客、導流、精準營銷服務，提供數(shù)據(jù)開放平臺服務，等等；

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