大數(shù)據(jù)的4個(gè)基本特征是：數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)類型繁多、價(jià)值密度低、處理速度快。具體解釋如下：

1、數(shù)據(jù)體量巨大

大數(shù)據(jù)通常指的是數(shù)據(jù)量非常大的數(shù)據(jù)，可以從TB級(jí)別躍升到PB級(jí)別。這些數(shù)據(jù)可以來(lái)源于各種來(lái)源，包括傳感器、社交媒體、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)等等。由于數(shù)據(jù)量巨大，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方法往往難以應(yīng)對(duì)，需要采用更為高效和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理技術(shù)。

2、數(shù)據(jù)類型繁多

大數(shù)據(jù)不僅包括傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包括大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如文本、圖像、音頻、視頻等等。這些多類型的數(shù)據(jù)對(duì)于數(shù)據(jù)的處理能力提出了更高的要求，需要采用更為復(fù)雜和多樣化的數(shù)據(jù)處理方法。

3、價(jià)值密度低

大數(shù)據(jù)中包含了大量的有價(jià)值信息，但價(jià)值密度往往較低，也就是說(shuō)，大量的數(shù)據(jù)中只有一小部分是有價(jià)值的。因此，如何通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法和數(shù)據(jù)分析技術(shù)，更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”，是大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的難題。

4、處理速度快

大數(shù)據(jù)的處理速度非常快，可以從各種類型的數(shù)據(jù)中快速獲得高價(jià)值的信息。這是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的處理技術(shù)通常采用分布式系統(tǒng)、并行計(jì)算等高效技術(shù)，可以在短時(shí)間內(nèi)處理大量的數(shù)據(jù)，滿足實(shí)時(shí)分析和決策的需求。

總之，大數(shù)據(jù)的4個(gè)基本特征體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)和挑戰(zhàn)，需要我們采用更為高效和強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，從大量的數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息，為各種應(yīng)用提供支持。