數據挖掘(Data Mining)是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。下面我們來看看大數據挖掘、可視化有哪些作用。

大數據挖掘和可視化有以下作用：

1、數據可視化：

幫助企業(yè)從信息中提取知識：通過數據可視化，企業(yè)能夠從大量復雜的數據中更快地理解關系和模式。

直觀展示數據：使用圖表等可視化工具可以更直觀地展示數據，幫助決策者輕松解釋各種不同的數據源，豐富而有意義的圖形也有助于意識到問題和懸而未決的計劃。

突破記憶限制：人的大腦處理視覺信息的速度比書面信息快10倍，使用圖表總結復雜的數據可以確保比混亂的報告或電子表格更快地理解關系。

2、數據挖掘：

發(fā)現(xiàn)新的知識和洞察：通過數據挖掘，可以從大量數據中發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和趨勢，從而為企業(yè)提供新的知識和洞察。

支持決策制定：數據挖掘的結果可以支持決策制定，幫助企業(yè)做出更明智的決策。

提高運營效率：通過數據挖掘，企業(yè)可以更好地理解其運營情況，從而優(yōu)化其運營流程，提高運營效率。

總的來說，大數據挖掘和可視化有助于企業(yè)更好地理解、分析和利用其數據，從而做出更明智的決策和提高運營效率。