數(shù)據(jù)分析工程師崗位職責(zé)：應(yīng)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)摸底、挖掘、統(tǒng)計分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出評估和預(yù)測等工作。

數(shù)據(jù)分析工程師初級能力要求具體如下：

a) 專業(yè)知識：

1) BI 工具使用知識，

2) 前端頁面開發(fā)知識，

3) 可視化平臺配置及使用知識，

4) 數(shù)據(jù)清洗知識，

5) 數(shù)據(jù) ETL 知識，

6) 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)操作知識，

7) SQL 函數(shù)知識，

8) 結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化知識，

9) 描述性統(tǒng)計知識，

10) 統(tǒng)計工具使用知識，

11) 線性相關(guān)及回歸相關(guān)知識，

12) 編程基礎(chǔ)知識，

13) 有無監(jiān)督學(xué)習(xí)知識，

14) 數(shù)據(jù)挖掘類庫應(yīng)用知識。

b) 專業(yè)技能：

1) 能選擇關(guān)鍵指標(biāo)抽取數(shù)據(jù)并進行圖表展示;

2) 能使用可視化庫進行可視化頁面開發(fā)并配置交互模式;

3) 能根據(jù)產(chǎn)品反饋對可視化頁面及圖表進行調(diào)整和美化;

4) 能根據(jù)業(yè)務(wù)需求對遺漏數(shù)據(jù)、噪音數(shù)據(jù)、不一致數(shù)據(jù)等進行清洗;

5) 能根據(jù)業(yè)務(wù)需求對不同數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)進行整合;

6) 能根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則對數(shù)據(jù)格式進行轉(zhuǎn)換;

7) 能根據(jù)數(shù)據(jù)歸一性原則對數(shù)據(jù)進行單位、數(shù)值規(guī)約;

8) 能根據(jù)數(shù)據(jù)特征及規(guī)律，選擇合適方法對數(shù)據(jù)進行采樣;

9) 能結(jié)合業(yè)務(wù)場景使用工具對數(shù)據(jù)集進行概要、描述性統(tǒng)計分析;

10) 能在描述結(jié)果基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)進行特征和規(guī)律的分析與推測;

11) 能結(jié)合業(yè)務(wù)場景編寫數(shù)據(jù)統(tǒng)計報告;

12) 能根據(jù)技術(shù)指導(dǎo)使用工具對數(shù)據(jù)進行特征工程處理;

13) 能調(diào)用常規(guī)模型進行模型訓(xùn)練;

14) 能根據(jù)合適評價指標(biāo)對模型進行驗證和調(diào)參;

15) 能根據(jù)合適評價指標(biāo)對模型進行測試并輸出最終模型的性能評估分?jǐn)?shù)。

c) 經(jīng)驗：

1) 累計從事本崗位工作 1 年以上

數(shù)據(jù)分析工程師中級能力要求具體如下：

a) 專業(yè)知識：

1) 數(shù)據(jù)可視化設(shè)計知識，

2) 可視化組件開發(fā)知識，

3) 信息技術(shù)文檔編制知識，

4) 數(shù)據(jù)格式線性變換知識，

5) 數(shù)據(jù)清洗需求分析，

6) 數(shù)據(jù)清洗方案設(shè)計，

7) 多元統(tǒng)計分析知識，

8) 判別分析知識，

9) 聚類分析知識，

10) 主成分分析知識，

11) 因子分析知識，

12) 特征工程處理知識，

13) 模型訓(xùn)練知識，

14) 模型評估知識，

15) 模型部署知識。

b) 專業(yè)技能：

1) 能根據(jù)業(yè)務(wù)需求及分析結(jié)果，制定數(shù)據(jù)展示方案;

2) 能設(shè)計數(shù)據(jù)可視化實現(xiàn)方式;

3) 能與產(chǎn)品、運營人員合作美化數(shù)據(jù)報表及數(shù)據(jù)展示頁面;

4) 能開發(fā)并優(yōu)化數(shù)據(jù)可視化庫;

5) 能對數(shù)據(jù)可視化結(jié)果進行業(yè)務(wù)分析并輸出分析報告;

6) 能根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求制定數(shù)據(jù)清洗策略及評估方案;

7) 能根據(jù)業(yè)務(wù)要求制定數(shù)據(jù)整合方案;

8) 能根據(jù)業(yè)務(wù)需求及性能要求設(shè)計數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及格式調(diào)整方案;

9) 能根據(jù)歸一性需求制定數(shù)據(jù)規(guī)約方案;

10) 能根據(jù)業(yè)務(wù)需求編寫自定義數(shù)據(jù)預(yù)處理函數(shù);

11) 能根據(jù)數(shù)據(jù)特征及規(guī)律，制定數(shù)據(jù)采樣方案;

12) 能根據(jù)分析需求進行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備;

13) 能根據(jù)業(yè)務(wù)需求構(gòu)建合適的分析模型;

14) 能使用合適的算法實現(xiàn)分析模型并對擬合結(jié)果進行優(yōu)化;

15) 能分析數(shù)據(jù)的主成分及因子等相關(guān)特征，重構(gòu)數(shù)據(jù)內(nèi)容;

16) 能針對數(shù)據(jù)結(jié)果進行歸納并輸出分析報告;

17) 能評估挖掘需求并選擇合適方法對數(shù)據(jù)進行特征工程處理;

18) 能使用算法庫及工具創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘模型并進行模型訓(xùn)練;

19) 能選擇合適評價指標(biāo)對模型進行驗證及調(diào)優(yōu);

20) 能選擇合適評價指標(biāo)對模型進行測試并輸出最終模型的性能評估報告;

21) 能使用編程語言對模型進行部署和重構(gòu)。

c) 經(jīng)驗：

1) 具備一定的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析相關(guān)項目經(jīng)驗;

2) 具有商業(yè)、政務(wù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)等行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗;

3) 累計從事本崗位工作 3 年以

數(shù)據(jù)分析工程師高級能力要求具體如下。

a) 專業(yè)知識：

1) 前端展示需求分析，

2) 前端優(yōu)化技術(shù)，

3) 大數(shù)據(jù)分析算法，

4) 大數(shù)據(jù)建模知識，

5) 綜合評價方法知識，

6) 大數(shù)據(jù)挖掘算法，

7) 機器學(xué)習(xí)知識，

8) 圖計算知識，

9) 語義分析知識。

b) 專業(yè)技能：

1) 能根據(jù)業(yè)務(wù)分析需求及分析結(jié)果，指導(dǎo)數(shù)據(jù)展示方案制定;

2) 能研發(fā)并設(shè)計前端圖表展示功能代碼;

3) 能指導(dǎo)工程師并完成可視化組件開發(fā)、封裝及優(yōu)化;

4) 能對數(shù)據(jù)可視化結(jié)果進行業(yè)務(wù)分析并輸出分析報告;

5) 能夠結(jié)合理論和業(yè)務(wù)實際，完成進行大數(shù)據(jù)分析相關(guān)算法研究;

6) 能針對研究結(jié)果設(shè)計分析算法并指導(dǎo)算法模型實現(xiàn);

7) 能針對現(xiàn)有算法提出新的改進和優(yōu)化方法，建立新的分析體系;

8) 能根據(jù)理論研究及數(shù)學(xué)原理，構(gòu)建并行挖掘算法;

9) 能指導(dǎo)工程師實現(xiàn)挖掘算法并封裝為算法庫;

10) 能根據(jù)挖掘性能及業(yè)務(wù)特征，優(yōu)化挖掘算法;

11) 能根據(jù)業(yè)務(wù)特性，制定合適的挖掘模型評價指標(biāo);

12) 能指導(dǎo)工程師完成對挖掘模型的部署和重構(gòu)。

c) 經(jīng)驗

1) 具備數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析相關(guān)項目經(jīng)驗;

2) 累計從事本崗位工作 5 年以上。