數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘在目標(biāo)、方法和結(jié)果解釋上存在明顯的區(qū)別。

首先，數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)是通過適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法和工具對收集來的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與分析，以提取有價值的信息。它通常用于現(xiàn)狀分析、原因分析和預(yù)測分析，其過程往往是定量的。在數(shù)據(jù)分析中，分析師通常會有一個明確的假設(shè)，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗證這個假設(shè)是否正確。數(shù)據(jù)分析的結(jié)果往往是指標(biāo)統(tǒng)計量，如總和、平均值等，這些指標(biāo)需要與業(yè)務(wù)知識結(jié)合才能得出有意義的結(jié)論。

其次，數(shù)據(jù)挖掘的重點是從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)“知識規(guī)則”，這通常涉及到機器學(xué)習(xí)和其他高級算法的使用。數(shù)據(jù)挖掘的目的是通過學(xué)習(xí)集(或訓(xùn)練集、樣本集)發(fā)現(xiàn)知識規(guī)則，這些規(guī)則可以用于預(yù)測或影響因素分析。與數(shù)據(jù)分析不同，數(shù)據(jù)挖掘得出的結(jié)論是機器從數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)的模式和關(guān)系，而不是基于人的智力活動結(jié)果。

最后，從思維方式上看，數(shù)據(jù)分析往往強調(diào)對比思維和拆分思維，而數(shù)據(jù)挖掘則更多地依賴于模型和算法來揭示數(shù)據(jù)背后的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。

總的來說，數(shù)據(jù)分析更側(cè)重于理解現(xiàn)狀和驗證假設(shè)，而數(shù)據(jù)挖掘則側(cè)重于從大量數(shù)據(jù)中自動發(fā)現(xiàn)模式和規(guī)律。兩者都是處理數(shù)據(jù)的重要手段，但它們各自適用于不同的場景和需求。