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【中培課堂】大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為產(chǎn)品經(jīng)理的重要技能

2017-01-19 11:09:44 | 來源:中培企業(yè)IT培訓(xùn)網(wǎng)

產(chǎn)品經(jīng)理的作為企業(yè)的基本崗位,其能力要求卻隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而不斷提升。隨著軟件功能的復(fù)雜性和用戶需求的多樣性,對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的能力要求也越來越高。

中培偉業(yè)《卓越的產(chǎn)品經(jīng)理》專家楊老師認(rèn)為,產(chǎn)品經(jīng)理除了通過溝通將用戶的需求發(fā)掘出來并準(zhǔn)確地反饋給技術(shù)之外,還應(yīng)該對(duì)各種相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)分析和介紹。這一方面是軟件的功能和用戶需求多樣化產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)之外,另一個(gè)原因就是大數(shù)據(jù)本身已經(jīng)成為一種重要的分析工具。因此,學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)分析也越來越成為產(chǎn)品經(jīng)理的一項(xiàng)重要能力。

大家都知道,對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理的崗位要求的能力還是比較多的,如果我們對(duì)這些能力,按照硬技能和軟技能進(jìn)行分類的話,就有且不止以下這些能力:

軟技能:溝通能力、決策能力、邏輯分析能力、執(zhí)行力、項(xiàng)目管理能力等;

硬技能(工具能力:文檔能力、VisioAxureMindmanger那么,今天,我們要再討論討論產(chǎn)品經(jīng)理的另一種非常重要的能力---數(shù)據(jù)分析能力。

何為數(shù)據(jù)分析?

現(xiàn)在的軟件開發(fā),都講究小而美,單點(diǎn)突破,快速迭代。那么我們?cè)诳焖俚鷷r(shí),就要用到數(shù)據(jù)分析,通過用戶使用數(shù)據(jù)來分析產(chǎn)品的優(yōu)缺點(diǎn),甚至方向的正確與否。因此,數(shù)據(jù)分析,就是產(chǎn)品迭代時(shí)的眼鏡和耳朵,產(chǎn)品經(jīng)理也是通過數(shù)據(jù)分析,來說服開發(fā)做功能,說服老板投入資源。

數(shù)據(jù)分析的概念:

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法對(duì)收集來的大量第一手的資料和第二手的資料進(jìn)行分析,以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)資料的功能,發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。通過對(duì)數(shù)據(jù)的詳細(xì)研究和概括總結(jié)以提取用戶信息和形成結(jié)論。

我們必須了解的一點(diǎn),是數(shù)據(jù)分析不在于數(shù)據(jù)本身,而在于分析的能力。數(shù)據(jù)只是參照物,只是標(biāo)桿,分析才是行為,通過分析數(shù)據(jù),我們發(fā)現(xiàn)問題的所在,再改進(jìn)它。

需要分析哪些數(shù)據(jù)?

基礎(chǔ)數(shù)據(jù):下載量、激活量、新增用戶量、活躍用戶等;

社交產(chǎn)品:用戶分布、用戶留存(次日、日、日、次月、

電商:淘寶指數(shù)、網(wǎng)站流量、跳出率、頁面訪問深度等;

內(nèi)容類:內(nèi)容轉(zhuǎn)化率(內(nèi)容下載量?jī)?nèi)容瀏覽量、留存量

工具類:功能點(diǎn)擊量、應(yīng)用商城排名;

其他:競(jìng)品數(shù)據(jù)(下載、激活等);

數(shù)據(jù)分析的工具:

第三方數(shù)據(jù)分析工具,如友盟,可快速接入,節(jié)省成本,比較適合創(chuàng)業(yè)型公司及剛上線的產(chǎn)品,但是無法對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)在突發(fā)異樣時(shí)進(jìn)行跟蹤;

自己開發(fā)的數(shù)據(jù)分析工具,可以對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤,并快速做出產(chǎn)品的調(diào)整,需要足夠的開發(fā)人員及成本,比較適合大型公司或者成熟型產(chǎn)品;

如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?

對(duì)于這個(gè)問題,我想作為產(chǎn)品的工作人員,我們還不用達(dá)到數(shù)據(jù)分析師的高度,因此也不用說要先對(duì)數(shù)據(jù)建模,再對(duì)實(shí)際分析數(shù)據(jù),看是否與模型吻合。但是,我們卻需要要有一個(gè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的思路,這個(gè)思路可以這樣展開:

分析的目的是什么,是尋找付費(fèi)用戶下降的原因?還是注冊(cè)用戶減少的原因

分析想要達(dá)到什么效果?是通過分析付費(fèi)用戶,找到問題,解決問題從而提升收入

該分析哪些數(shù)據(jù)才能達(dá)到這個(gè)效果?即需要什么數(shù)據(jù)才能達(dá)到分析的目的

又該如何采集這些數(shù)據(jù)?是直接通過第三方數(shù)據(jù)分析工具或者我們自己開發(fā)的工具就可獲得還是說要從數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)取再交給程序猿哥哥

該如何整理這些數(shù)據(jù)?即我們常說的數(shù)據(jù)可視化,這樣可以便于我們進(jìn)行分析

如何分析?即通過分析,找出問題的所在,給出你的結(jié)論

怎么解決問題?給出你的解決方案。

總之,隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的不斷發(fā)展,如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析

標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)分析
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