數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計考試內(nèi)容通常覆蓋理論、實踐、工具應(yīng)用及行業(yè)規(guī)范。

一、數(shù)據(jù)治理考試內(nèi)容

1、核心概念與框架

數(shù)據(jù)治理定義：對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的決策權(quán)、流程和責(zé)任的規(guī)范化管理，包括數(shù)據(jù)管理原則、政策制定、合規(guī)性監(jiān)控等。

治理框架：組織架構(gòu)(如角色分工、委員會設(shè)置)、規(guī)章制度(如數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、流程)、技術(shù)支撐(如工具選型)。

目標(biāo)與價值：提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、降低風(fēng)險、支持業(yè)務(wù)決策、滿足合規(guī)要求(如GDPR)。

2、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

質(zhì)量維度：準(zhǔn)確性、完整性、一致性、時效性、唯一性等。

評估與改進(jìn)：數(shù)據(jù)清洗、校驗、標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)，以及質(zhì)量監(jiān)控體系(如自動化檢測工具)。

關(guān)鍵活動：數(shù)據(jù)質(zhì)量分析、問題追溯、報告生成。

3、數(shù)據(jù)生命周期管理

階段劃分：創(chuàng)建、存儲、使用、共享、歸檔、銷毀。

管理重點：元數(shù)據(jù)管理(如血緣分析)、數(shù)據(jù)分類分級、存儲策略(如冷熱數(shù)據(jù)分離)。

4、合規(guī)與安全

數(shù)據(jù)安全：加密、訪問控制、審計日志。

隱私保護(hù)：數(shù)據(jù)脫敏、匿名化處理，符合法律法規(guī)(如CCPA)。

合規(guī)框架：ISO 8000、DMBOK等標(biāo)準(zhǔn)的應(yīng)用。

5、工具與技術(shù)

常用工具：數(shù)據(jù)質(zhì)量工具(如Talend)、元數(shù)據(jù)管理工具(如Apache Atlas)、ETL工具。

技術(shù)場景：數(shù)據(jù)清洗、主數(shù)據(jù)管理(MDM)、數(shù)據(jù)目錄建設(shè)。

二、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計考試內(nèi)容

1、架構(gòu)設(shè)計原則

核心原則：高內(nèi)聚低耦合、分層設(shè)計(如批處理層、服務(wù)層)、模塊化。

關(guān)鍵目標(biāo)：高性能、可擴(kuò)展性、穩(wěn)定性、安全性。

2、數(shù)據(jù)模型與存儲

模型類型：關(guān)系型(ER模型)、非關(guān)系型(如文檔型、圖數(shù)據(jù)庫)、物理模型(如星型模型)。

存儲技術(shù)：數(shù)據(jù)倉庫(分層架構(gòu))、數(shù)據(jù)湖(支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))、分布式數(shù)據(jù)庫(如HBase)。

設(shè)計要點：主數(shù)據(jù)與參考數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)冗余控制、索引優(yōu)化。

3、數(shù)據(jù)集成與流通

集成方法：ETL/ELT、數(shù)據(jù)同步(如Kafka)、API接口設(shè)計。

流通策略：數(shù)據(jù)路由、負(fù)載均衡、緩存機(jī)制(如Redis)。

4、性能與擴(kuò)展性

優(yōu)化技術(shù)：分庫分表、水平/垂直擴(kuò)展、查詢優(yōu)化(如SQL調(diào)優(yōu))。

大規(guī)模數(shù)據(jù)處理：分布式計算(如Spark)、數(shù)據(jù)壓縮與分區(qū)。

5、安全與合規(guī)

數(shù)據(jù)安全：權(quán)限管理(如RBAC)、數(shù)據(jù)加密(傳輸中與靜態(tài))、審計追蹤。

合規(guī)設(shè)計：符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)(如金融級數(shù)據(jù)隔離)、數(shù)據(jù)主權(quán)管理。

總的來說，數(shù)據(jù)治理與架構(gòu)設(shè)計考試需兼顧理論廣度與實踐深度，建議從框架理解、工具應(yīng)用、案例分析三方面突破，同時關(guān)注新興技術(shù)(如AI治理、云原生架構(gòu))對傳統(tǒng)體系的補(bǔ)充。