O2O模式是阿里巴巴創辦人馬云的夢想，這種有別于傳統銷售模式的新型發展模式為所有的大小企業擁抱全世界的客戶，和所用的消費者涌泉全球廠商提供了平臺。O2O的實現最重要的什么，答案是大數據，正是大數據，將這一平臺上的所有買方和賣方的信息收集起來，讓所有人能夠在信息的環境。

所謂的O2O模式，就是線下的實體企業通過網絡搭建的平臺，在線上尋找用戶，然后再將在這些客戶帶到線下的實體商店中進行購物消費，網絡為消費者提供了與線下實體店信息完全一樣的虛擬店面，通過前期的交流，和對產品的選擇，然后通過二維碼的驗證等方式，實現與線下實體店的對接，最終實現產品的銷售。

由此可見，要實現O2O的落地，大數據的信息時必不可少的一環。因為這種模式雖然有線下實體店的支撐，但是其線上對客戶的尋找和B2B模式無異，企業在面臨龐大的消費人群時，依然要通過大數據進來記錄這些人平時的消費習慣和消費能力，進而對這些數據進行挑選，企業才能將各種產品的信息全面及時并且精準地傳遞給廣大有需求的消費者，只有在掌握龐大的消費者數據資源的情況下，才能確保這些目標的實現。

世界服裝品牌綾致是最早進入中國內地市場的國外服裝品牌之一，經過多年的發展目前該企業在我國300多個城市開設有超過6000家門店，旗下各品牌服裝都十分暢銷但隨著其他國外服裝品牌紛紛進入中國，再加上電子商務的崛起，綾致在中國的發展開始遭受嚴重挑戰。從2012年開始，綾致氣息產品的銷量開始出現明顯下滑為了打開局面，2013年，綾致通過與騰訊旗下的微信平臺合作進行了O2O模式的首次嘗試

在微信平臺的支持下，綾致獲得了場景和底層數據，并實現了LBS導流向店鋪，然后再通過服裝吊牌上的二維碼，線上用戶與線下店鋪之間的道路被打通其他相關的數據管理模塊也被激活并實現整合

在這種模式下，客戶的線上行為所留下的相關信息就會被收集整理，并轉化成數據傳入導購員收集的客戶端上。導購員就能根據之前掌握的信息，為客戶通過提心的符合和具有針對性的建議。客戶也可以對這些建議進行參考，如果覺得合適，可以通過手機直接下單。

從如此模型中可以看出，用戶在店鋪中的5到15分鐘成為決定購買的關鍵。從引流、駐流到轉化，二維碼是鏈接買賣的語言，數據是貫通買賣的主線，通過一系列貼心服務，讓客戶獲得良好的體驗，即使客戶最終沒有購買產品，這種體驗也將給他們留下深刻的印象，為以后購買產品打下基礎。買賣不成，情誼在，只要用戶的微信鏈接在手，數據在手，品牌還可以玩個性化導購、促銷、預約試衣。總之，是將人粘在品牌的平臺上，不斷地精神“馬殺雞”，感情線通了，不怕帶不來銷量。

電商平臺經過云計算以數據魔方以及生意經等產品反賣給店主，隨著用戶以及產品的品類不斷增多，電商平臺數據的可靠性就越來越強。電商平臺也在不斷打通用戶的全平臺數據，通過用戶在不同店鋪的消費習慣金額基本就可判斷用戶的消費能力以及消費類型。而這些研判也為電商公司的營銷提供了非常精準的數據支持。

而線下數據也基本是掌握在線下銷售部門以及一些線下調查公司手里以調查問卷等形式實現。表面上看線上數據為企業電商部門提供了非常好的營銷支持，而線下又在指導商家的線下開店、線下促銷等方面提供理論支持。

但如此的數據對商家的價值真有那么大嗎？實則不然。線上線下數據各自為戰，數據的很多潛力無法挖掘。如線上購買如轉化成線下的消費人群，就無法監控，追蹤一半的用戶會突然失蹤，會出現數據斷層。反之，線下用戶突然去線上消費，而系統依然會記錄為線上新用戶。如此這般，當線下數據與線上數據配比時是難免要失真的。這也難怪，往常是缺乏統一平臺能夠有效整合雙平臺數據，但O2O就完全不一樣了。

O2O的落地實質上是讓讓商家開辟了另一個更加廣闊的銷售窗口，如何將線上和線下的窗口進行整合，打破這兩個窗口的界限，首先要做的就是數據整合

而對于線下，用戶的簽單以及會員信息就可以直接與線上打通，互相配比。如此可判斷用戶在線上線下的習慣分別如何，如對于服裝品牌，線上重價格線下重體驗是否可以基于數據的結果對于擺貨有指導意義。而除此，數據與LBS的定位打通也可獲得區域內購物的習慣，如某區域用戶偏網購而在其他區域偏線下，如此可針對性進行營銷。

微信有開發平臺之后，眾多開發公司蜂擁而上為企業開設微商城、微站服務，而以上數據必須建立在開發公司服務器上。必須但鐵哥認為這種服務除了面子工程實在無多大用處。對于企業來說數據必須是自己可控的，如在對方服務器且不說數據分析是否到位專業，有否偷工減料問題，如今后更換服務商也面臨數據丟失風險，這可能也是眾多公司采用如此辦法的原因吧。而出于數據安全角度考慮，線下數據給到線上公司又面臨風險。大家都不想自己成為繼攜程之后的第二家公司吧。

與一般的電商不同，實行O2O模式的企業其線下實體依然是重要的組成本分，原有線下的客戶也會有較強的忠實度。因此，這些企業在開展線上的客戶尋找以及營銷時，應該有針對性地將線上和新下的用戶進行區隔，以避免客戶出現重疊。作為電子商務大數據的主要提供方，阿里巴巴和京東商城等企業目前急需要做的就是充分利用自身的資源，將O2O模式的企業線上線下的數據打通，以此來幫助這些企業制定合理的營銷決策。

因此，未來誰能占領生活圈入口，獲得消費者生活場景的大數據，并將大數據再次與消費場景進行結合，實現閉環，誰就能在新一輪的O2O的互聯網浪潮中成為領先者。因為O2O模式下的企業在線上雖然與B2B模式一樣，但消費的最終完成還是要回到實體店，因此，其產品的銷售任然會有固定的范圍，或者說，只是對實體店面客戶圈的增擴，因此，如何能夠進入消費者的生活圈，通過合理的方式自然地進入到消費者的消費行為場景之中，

利用這些消費場景實現精準化的營銷。要想走進恰在用戶的消費場景，同樣要用到大數據。

中培大數據專家蔣老師指出，在未來市場發展中，誰能占領生活圈入口，獲得消費者生活場景的大數據，并將大數據再次與消費場景進行結合，實現閉環，誰就能在新一輪的O2O的互聯網浪潮中成為領先者。很多企業都在思考，如何能夠找到最好的消費者生活圈的入口，并且自然的進入到消費者的消費行為場景，同時，利用這些消費場景實現精準化的營銷。很多過去依托于傳統渠道的公司，也在悄然進行與消費場景有關的互聯網和大數據轉型。

我們常常會在高樓大廈的大廳或者電梯中看到很多播放視屏的電子屏幕，這其實就是分鐘傳媒。已經在其商業寫字樓的分眾電視終端上增加了WiFi熱點，只要身在有效輻射范圍內的用戶，就可以通過連接WiFi實現與當時屏幕內容的互動，例如消費者進入樓宇時會自動連上wifi，根據wifi傳送的數據可以確定其此時播放的廣告，比如消費者剛好看到蒙牛廣告，那么用360客戶端搖一搖也許就免費獲得一箱蒙牛牛奶，消費者如果把手機靠近廣告，NFC感應后手機會自動彈出相關頁面，這樣的方式，使得曾經傳統到不能再傳統的舊有媒體形式，而是在大數據的幫助下，實現了與用戶的有效連接和互動。