高級程序員需要掌握的MySQL性能優化原理有很多，包括但不限于以下幾點：

1、了解MySQL架構：熟悉MySQL的工作架構是性能優化的基礎。MySQL架構大致可以分為三層，包括客戶端層、核心服務層和存儲引擎層。核心服務層負責查詢解析、分析、優化等關鍵操作，而存儲引擎層則負責數據存儲和提取。

2、索引優化：合理創建和使用索引是提升查詢性能的關鍵。應該對高頻查詢的字段創建索引，尤其是那些在WHERE、JOIN和ORDER BY子句中涉及的列。同時，避免創建冗余或無效的索引，并定期檢查索引的使用情況。

3、遵循最左前綴原則：在使用聯合索引時，合理安排列的順序，以確保索引能夠被有效利用。查詢時應盡量使用索引字段，以減少全表掃描的情況發生。

4、SQL查詢優化：編寫高效的SQL語句，避免不必要的全表掃描和復雜的子查詢。使用EXPLAIN命令來分析查詢計劃，確保查詢能夠高效執行。

5、合理設置參數：根據服務器的硬件配置和應用需求，合理設置MySQL的配置參數，如緩沖池大小、連接數等，以提高數據庫的整體性能。

6、監控和診斷：定期監控數據庫的性能指標，如查詢響應時間、鎖等待時間等，及時發現并解決性能瓶頸。

7、備份與恢復策略：制定有效的備份和恢復策略，確保數據的安全性和可恢復性，防止因數據丟失導致性能問題。

8、讀寫分離和負載均衡：在高并發場景下，通過讀寫分離和負載均衡技術分散請求壓力，提高數據庫的處理能力。

9、使用緩存機制：利用緩存機制如Query Cache或第三方緩存系統，減少對數據庫的直接訪問，從而提高響應速度。

10、定期維護：定期進行數據庫的維護工作，如數據碎片整理、更新統計信息等，保持數據庫的良好狀態。

綜上所述，高級程序員應該深入理解這些MySQL性能優化的原理和實踐，以便在實際工作中有效地提升數據庫的性能和穩定性。