Oracle數據庫作為目前功能最強大的數據庫類型之一，其應用非常廣泛。在云儲存還沒有成熟而大數據的應用需要數據庫承擔海量數據的存儲重任的情況下，數據庫的優化也成為了目前最可行的辦法。中培偉業《Oracle數據庫管理與性能調優》培訓專家袁老師在這里介紹了一些很實用但卻不是很常見的Oracle數據庫的優化策略，包括批量FETCH、SQL預解析等，希望能夠為廣大Oracle數據庫應用人才提供參考。

為了提高查詢效率，我們常常做一些優化策略。本文主要介紹一些Oracle數據庫的一些不常見卻是非常有用的優化策略，希望能對您有所幫助。

SQL語句優化

這個好辦，抓到挪借CPU高的SQL語句，依據索引、SQL技巧等修改一下，行之管用。

SELECT時不利用函數

在做頻繁的查詢壟斷時，盡量直接select字段名，然后利用C語言代碼對查詢收獲做二次加工，避免讓Oracle來做混雜的函數可能數學計算。因為Oracle出于通用性的琢磨，其函數及數學計算的速度遠不及用C語言直接編譯成機器碼后計算來的快。

綁定變量

這個能夠大幅度減退SQL的“hard parse”，我們大局部過程都曾經告終了變量綁定。個別未曾告終的，修正一下，也能很快看到收獲。

批量FETCH

萬一順次select會歸來多條（幾百、上千）登記，利用批量Fetch，例如順次fetch 1000條登記，要比一條條的fetch數據快的多，也能夠管用減退oracle的壓力。

批量提交

順次修正多條（例如小于10000條左右）登記，然后順次性提交，要比每條提交順次快的多。當然前提是業務邏輯批準這么做。

批量增刪改

萬一必需順次性修正可能剔除多條登記，能夠批準批量數組綁定的措施，這個和前面說得“綁定變量”相仿，差異是前者綁定的是一個變量，這里綁定的是一個大數組的首指針，這種措施要比逐條綁定厲行快的多。

SQL預解析

前面的大局部是批量壟斷，還有一種常見的場景是小事務壟斷，但頻率極其高nextplas.com。這種場景等閑SQL也不混雜，幾乎未曾優化的余地了，然而由于壟斷頻繁，同樣會構成CPU居高不下?，F在我們的過程大局部都是下面這個利用形式：

固然我們利用了綁定變量的措施，然而由于壟斷頻繁，同樣構成許多的“soft parse”以及網絡通信。在內存數據庫中，我們等閑批準預解析的措施來長進效率，事實上，Oracle很早就給開發者供給這種形式，只是開發者嫌繁瑣沒利于用而已。

這么就能夠管用減退Oracle的壓力，能夠將厲行效率起碼長進一倍。然而這種形式波及到過程構造的改變，定然在設計階段就這么做。否則，后期再調劑的話，危險和工作量都會很大。

SQL語句的一些優化措施

1. SQL語句用大寫的；因為Oracle總是先解析SQL語句，把小寫的字母轉換成大寫的再厲行。

2. 避免在索引列上利用NOT等閑，我們要避免在索引列上利用NOT， NOT會發生在和在索引列上利用函數雷同的波及。

3. 當Oracle“碰到”NOT，他就會靜止利用索引轉而厲行全表掃描。

4. 避免在索引列上利用計算。WHERE子句中，假定索引列是函數的一局部。優化器將不利用索引而利用全表掃描。

5. 盡量少用DISTINCT壟斷，用EXISTS輪換DISTINCTvalues should never be negative。

以上就是Oracle數據庫的優化策略的全部，如果您想了解更多關于Oracle數據庫的知識，那就關注Oracle數據庫欄目，相信會對您有所收獲的。