從統計到數據分析，從數據挖掘到大數據，數據科學逐漸成為了一門新興的學科，數據分析師也逐漸成為了一門搶手的職業。如何成為數據分析師?如何入行數據分析?在這個行業中，是否有高質量的證書?拿到證書后能找到多少薪資的工作?今天，我們來分析分析作為這個行業中的老牌，CDA數據分析師的等級標準。

一、CDA Level I ：業務數據分析師

專指政府、金融、電信、零售等行業前端業務人員;從事市場、管理、財務、供應、咨詢等職位業務人員;非統計、計算機專業背景零基礎入行和轉行就業人員。CDA Level 業務數據分析師需要掌握概率論和統計理論基礎，能夠熟練運用Excel、R、Python、SPSS等一門專業分析軟件，有良好的商業理解能力，能夠根據業務問題指標利用常用數據分析方法進行數據的處理與分析，并得出邏輯清晰的業務報告。

解讀：數據分析已成為一門通用的技能，除了專門的分析師崗位，還有許多相關崗位也需要具備數據分析能力為自己鍍金，如產品經理、市場營銷、運營人員、財務人員等等，LEVEL 1的知識偏基礎，但是對于零基礎的同學來講也有一定難度?？歼^LEVEL 1就相當于工作2年左右的業務數據分析師，與CDA就業班剛畢業的學員一樣，能拿到9k~20k左右的月薪。

二、CDA Level II：建模分析師

一年以上數據分析崗位工作經驗，或通過CDA Level 認證。專指政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業專門從事數據分析與數據挖掘的人員。在Level 的基礎上更要求掌握多元統計、時間序列、數據挖掘等理論知識，掌握高級數據分析方法與數據挖掘算法，能夠熟練運用SPSS Modeler、PYTHON、R、SAS等至少一門專業分析軟件，熟悉適用SQL訪問企業數據庫，結合業務，能從海量數據提取相關信息，從不同維度進行建模分析，形成邏輯嚴密能夠體現整體數據挖掘流程化的數據分析報告。

解讀：建模分析師更偏向于專業的分析師，對LEVEL 1中涉及的產品經理、市場營銷、運用人員等沒有太大的必要。LEVEL 2的知識更多是數據挖掘，對于軟件的使用，建模的能力，算法技能，商業洞察力，都有很高的要求。拿到LEVEL 2證書可以勝任一個專門的中級數據分析師崗位。月薪一般可以達到20~40k的水平。

三、CDA Level II：大數據分析師

一年以上數據分析崗位工作經驗，或通過CDA Level 認證。專指政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業專門從事數據分析與云端大數據的人員。在Level 的基礎上要求掌握JAVA語言和linux操作系統知識，能夠掌握運用Hadoop、Hive、Spark等專業大數據架構及分析軟件，從海量數據中提取相關信息，并能夠結合python等軟件，形成嚴密的數據分析報告。

解讀：大數據分析師方向跟建模分析師主要的區別在于數據量和工作的環境是否使用到大數據平臺。如果需要，建議從事大數據方向，反之可選擇建模方向，LEVEL 2大數據的技能偏IT方向，對編程的要求更高。

拿到LEVEL 2大數據分析師證書可以勝任大數據工程師、大數據分析師、架構師等崗位。當然月薪也可以達到20~50k的水平。

四、CDA Level III：數據科學家

三年以上數據分析崗位工作經驗，或通過任意一門CDA Level I認證。專指政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業數據分析資深人員。掌握前沿AI相關技術，負責制定企業數據發展戰略，發現企業數據價值，提升企業運行效率，增加企業價值。能夠帶領數據團隊將企業的數據資產進行有效的整合和管理，建立內外部數據的連接;具有數據規劃的能力。

解讀：三級是在一級和二級兩個方向上的進一步提升。數據科學家除了需要具備一級、二級建模、二級大數據的技能之外，還需要具備更前沿的算法，如深度學習、AI語音識別、圖像識別等內容;需要具備更宏觀的思維，如數據治理，大數據架構等;需要具備更高效的方法，如計算機高性能編程技術;更需要具備帶團隊的領導力，如項目管理，如何構建大數據團隊等管理技能。拿到三級證書，可以做企業中的首席數據官CDO職位。年薪一般會在50W以上。

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