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PMP標準差、均方差、方差分別是什么

2025-06-24 11:30:00 | 來源:企業IT培訓

在PMP(項目管理專業人士)中,標準差、均方差和方差是用于衡量估算不確定性或風險的統計量,以下是具體介紹:

一、標準差(Standard Deviation,SD)

標準差是衡量數據分散程度的一種量化指標,用于反映估算值與實際值之間的偏差。在PMP的三點估算中,標準差的計算公式為:SD=(最悲觀時間−最樂觀時間)div6。這個公式表明,標準差的大小取決于最悲觀時間和最樂觀時間之間的差異。差異越大,說明估算的不確定性越高,風險也越大。在項目管理中,三點估算和標準差一起使用,可以幫助項目經理更全面地評估任務或活動的完成時間和成本。通過計算標準差,項目經理可以了解估算的不確定性范圍,并據此制定更合理的項目計劃和風險應對策略。

二、方差(Variance)

方差是標準差的平方,用于表示數據點與均值之間的離散程度。在三點估算中,雖然不直接計算方差來作為最終評估指標,但方差的概念在理解標準差時很重要。方差越大,說明數據點越分散,即估算的不確定性越高。在三點估算情境下,其計算公式為方差=[(最悲觀時間−最樂觀時間)div6]2。

三、均方差

均方差是另一種衡量平均數離中趨勢的方法,是數據減去平均數的平方,加點再除以數據點個數的平方根,數學表示法是S=sqrtsumi=1N(Xi−平均數)2divN,這里Xi代表每個數據點,N代表數據點的個數。不過在PMP®三點估算的語境中,較少直接提及均方差這一概念,更多是圍繞標準差和方差來衡量估算的不確定性。

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