隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能等前沿科技的蓬勃發(fā)展，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸性增長，特別是在工業(yè)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)規(guī)模化增長的趨勢愈發(fā)明顯。工業(yè)數(shù)據(jù)的合理利用，對于推動工業(yè)生產(chǎn)方式的革新、優(yōu)化資源配置具有舉足輕重的意義。然而，國內(nèi)眾多工業(yè)企業(yè)面臨著一個共同的挑戰(zhàn)：如何有效管理和應(yīng)用工業(yè)數(shù)據(jù)?

一、工業(yè)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性

其涵蓋了產(chǎn)品研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)維、管理等多個環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)類型繁多，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，給數(shù)據(jù)治理工作帶來了極大挑戰(zhàn)。

二、工業(yè)數(shù)據(jù)批量大、頻率高

生產(chǎn)設(shè)備的多樣性和數(shù)據(jù)產(chǎn)生的高速度，使得工業(yè)數(shù)據(jù)在類型復(fù)雜的基礎(chǔ)上，體量龐大，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，給數(shù)據(jù)共享和價值評估帶來了難度。

三、數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重

由于數(shù)據(jù)安全和企業(yè)機(jī)密的考量，企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)流通受限，形成了數(shù)據(jù)孤島。各部門間數(shù)據(jù)交流缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，加劇了這一現(xiàn)象。

四、數(shù)據(jù)安全問題嚴(yán)重

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上，企業(yè)機(jī)器設(shè)備、生產(chǎn)制造、服務(wù)運(yùn)維等信息的泄露風(fēng)險日益增加，企業(yè)亟需通過數(shù)據(jù)治理來加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全防護(hù)。

五、起步晚，基礎(chǔ)差，數(shù)據(jù)治理工作落后

傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)在信息化進(jìn)程上起步較晚，數(shù)據(jù)管理基礎(chǔ)薄弱，加之工業(yè)數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和巨大體量，使得數(shù)據(jù)治理工作進(jìn)展緩慢。企業(yè)數(shù)據(jù)管理流程和手段的不規(guī)范、不合理，影響了數(shù)據(jù)的一致性、完整性和準(zhǔn)確性，制約了數(shù)據(jù)的開放共享和價值評估。

六、缺乏一套標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)治理體系

這一體系不僅能幫助企業(yè)實現(xiàn)對數(shù)據(jù)全生命周期的科學(xué)管理，保障數(shù)據(jù)的完整性、一致性和準(zhǔn)確性，還能確立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系，對工業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和價值挖掘。

在構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系的過程中，選擇合適的數(shù)據(jù)治理廠商至關(guān)重要。他們能夠提供專業(yè)的數(shù)據(jù)治理解決方案，幫助企業(yè)解決數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用中的難題，為企業(yè)未來的發(fā)展搶占先機(jī)。CDGA數(shù)據(jù)治理認(rèn)證是目前炙手可熱的，高階的還有數(shù)據(jù)治理專家CDGP認(rèn)證，有想了解的朋友咨詢中培偉業(yè)在線客服吧!