數據治理工程師是一個在企業和組織中至關重要的職位，他們負責確保數據的可用性、完整性、安全性和合規性。

1、什么是數據治理工程師

數據治理工程師是負責設計、實施和監督數據治理策略的專業人員。他們通過運用數據治理的工具和技術，確保數據在整個組織中的有效管理和使用。

2、數據治理工程師的主要職責

數據治理項目實施：負責流程行業數據治理項目的實施工作，利用數據治理工具完成數據采集、清洗、存儲、結構化、主題數據設計、模型構建等，推動數據治理項目的順利開展。

數據倉庫設計與建模：負責數據倉庫的設計、建模以及數據ETL(提取、轉換、加載)工作，對內及對外提供高質量的數據服務。

制定數據標準與規范：參與制定數據標準和數據規范，確保數據在整個組織中的一致性、準確性和可用性。

數據平臺建設與運維：參與數據管理平臺(如數據標準、主數據、元數據、數據治理、數據安全等)的建設和運維工作。

數據治理效果評估：協助客戶檢驗數據治理各項制度的執行效果，包括元數據、主數據、數據標準、數據質量、數據安全、數據資產管理等方面的評估。

技術支持與培訓：參與數據應用系統需求分析、建模、開發、用戶培訓等技術支持工作。

3、薪資水平

根據相關數據，數據治理工程師的月薪范圍大致在4.5K-50K之間，其中75.4%的崗位月薪在10K-30K之間，年薪范圍在12W-36W之間。

4、就業前景

隨著數字化轉型的加速和數據驅動型企業的崛起，數據治理工程師的就業前景日益廣闊。企業對數據治理的重視程度不斷提高，對數據治理工程師的需求也呈現出快速增長的趨勢。

此外，隨著大數據、云計算、人工智能等技術的不斷創新和發展，數據治理工程師在解決復雜數據問題方面將發揮更大的作用。

數據治理工程師是一個具有挑戰性和發展潛力的職業。對于具備相關專業知識和實踐經驗的人才來說，將有更多的發展機會和職業發展空間。