數(shù)據(jù)模型將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化的形式有序的組織起來。我們之前談到的指標(biāo)，都可以作為維度使用。下面是范例：
　　·將用戶類型、活躍度、時(shí)間三個(gè)維度組合，觀察不同用戶群體在產(chǎn)品上的使用情況，是否A群體使用的時(shí)長更明顯？
　　·將商品類型、訂單金額、地區(qū)三個(gè)維度組合，觀察不同地區(qū)的不同商品是否存在銷量差異？
　　數(shù)據(jù)模型可以從不同的角度和層面來觀察數(shù)據(jù)，這樣提高了分析的靈活性，滿足不同的分析需求、這個(gè)過程叫做OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理）。當(dāng)然它涉及到更復(fù)雜的數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)倉庫等，我們不用詳細(xì)知道。
　　數(shù)據(jù)模型還有幾種常見的技巧，叫做鉆取、上卷、切片。
　　選取就是將維度繼續(xù)細(xì)分。比如浙江省細(xì)分成杭州市、溫州市、寧波市等，2010年一季度變成1月、2月、3月。上卷則是鉆取的相反概念，將維度聚合，比如浙江、上海、江蘇聚合成浙江滬維度。切片是選中特定的維度，比如只選上海維度、或者只選2010年一季度維度。因?yàn)閿?shù)據(jù)立方體是多維的，但我們觀察和比較數(shù)據(jù)只能在二維、即表格中進(jìn)行。

上圖的樹狀結(jié)構(gòu)代表鉆取（source和time的細(xì)分），然后通過對Route的air切片獲得具體數(shù)據(jù)。