營銷人員通常具有吸引，開發(fā)潛在客戶并將其轉化為銷售機會的任務。對于沒有足夠團隊成員的營銷部門來說，這項任務可能會非常艱巨。幸運的是，營銷自動化（MA）能夠幫助最大化營銷部門的效率。盡管MA有許多優(yōu)點，但在發(fā)展過程中也存在一些障礙。本文旨在幫助您確定與營銷自動化相關的最常見問題，以及如何解決這些問題以確保營銷工作成功。

　　1.系統(tǒng)可能很復雜

大多數營銷人員和SEO學習者傾向于依靠營銷自動化來解決諸如電子郵件自動化之類的問題。但是他們沒有意識到的是，這個宏偉的工具也能夠解決無數的任務。對于普通的營銷人員來說，當他們意識到要使用的工具太多時，這將成為一個問題，因為要找到適合其需求的正確工具變得越來越困難。

在這種情況下，最好首先確定您是否需要一個全面的營銷自動化平臺。要回答這個問題，您必須考慮到您公司每年的收入。如果您的公司每年賺7,000萬美元，那么如果不使用該平臺，您將處于不利地位。如果您的收入低于該收入，則只能使用與當前營銷情況有關的工具。

　　2.沒有相關內容

組織創(chuàng)建的大多數內容計劃的創(chuàng)意都較不新穎，而且更具工業(yè)化性。擁有可以被稱為高質量的內容固然很棒，但是如果它無法引起目標受眾的共鳴，它的確會失敗。聘請專業(yè)人員的服務是產生創(chuàng)意內容的絕佳方法。

對于大多數人而言，典型的行為是從一種來源轉移到另一種來源，從而獲得更多信息，從而使他們能夠更好地做出決定。早期前景要記住的一件事是，他們通常還沒有準備好購買產品，因為他們還沒有發(fā)現需要它的地方。您的目標不僅是為他們提供產品，還為他們提供必需品。

　　3.聯系數據質量差

在營銷方面，數據是不可忽視的重要方面。將數據視為養(yǎng)活營銷自動化之花的肥料。如果您添加低質量肥料，甚至根本沒有或根本沒有肥料，那么安裝的系統(tǒng)不太可能產生預期的結果。

錯誤的數據甚至可能在任何廣告系列開始之前就將其破壞。解決此問題的方法是創(chuàng)建數據策略。此策略應包括一個捕獲，匯總和維護信息的過程。大多數公司傾向于以不同的方式處理事件列表，登錄頁面和電子商務表單。這意味著您必須先實現數據標準化，然后才能實施營銷自動化。

　　4.缺乏員工技能

要正確實施營銷自動化，需要一些技術技能。那些實施并確保維護這些平臺的人員通常具有數據架構，開發(fā)和信息技術方面的教育或職業(yè)背景。目前，很難找到具有這些技術技能和營銷技能的個人，從而導致缺乏具備所需技能的員工。

解決此問題的方法是要么聘請可以彌合營銷與信息技術之間差距的營銷技術人員。解決此問題的第二種方法可能是雇用不僅實施而且優(yōu)化營銷自動化平臺的集成商或代理商。

　　5.潛在客戶轉換不足

一個完美的世界將使客戶為產品付款的速度與他們產生興趣的速度一樣快。但是，這種情況很少見，因為小企業(yè)主遇到的大多數客戶都是那些有興趣了解該產品的客戶。他們想在購買前了解更多。

當您使用MA進行交付時，您可以使用多種渠道來培養(yǎng)對信息的興趣，直到這些尋求信息的人成為付費客戶。您還必須注意其他語言的潛在客戶。在這種情況下，像Word Point這樣的在線翻譯源可以在傳遞正確的內容和消息時非常方便。

　　6.沒有有效的策略

營銷人員很容易錯誤地認為，營銷自動化可以成為構建電子郵件活動和潛在客戶的數字“ elixir” 。可以相信，營銷自動化根本不需要任何預見或策略。

錯了 重要的是要有明確的目標和戰(zhàn)略，使其與您的品牌和所選行業(yè)完美匹配。您應該做的第一件事是首先了解管道開發(fā)標準，銷售線索評分，當然還有了解營銷合格的銷售線索轉換如何在您選擇的細分市場中發(fā)揮作用。這樣做可以幫助您制定必須明確定義客戶群，客戶角色和角色特定內容策略的策略。

　　7.創(chuàng)造更多收入

大多數采用行銷自動化的企業(yè)通常在使用專為電子郵件行銷設計的平臺后才畢業(yè)于此平臺。借助電子郵件營銷平臺，這些企業(yè)能夠獲得對點擊率，打開率和活動有效性等方面的初步了解。

無法找到深入的信息，例如業(yè)務營銷計劃的健康程度以及它們與公司資產負債表的關系。營銷自動化為企業(yè)提供了從最初的接觸到最終的采購階段跟蹤其前景的途徑，從而確保他們獲得有關其營銷活動有效性的準確的總體印象。這有助于確定資產負債表的有效性比率，尤其是在收入方面。

　　8.市場和銷售錯位

市場和銷售部門是企業(yè)中最重要的兩個部門。但是，有時由于兩個部門都使用不同的數據集和預測，因此沒有凝聚力。

營銷自動化帶來的技術可以通過確保每個部門可以訪問相同的工具和數據集，從而促進活動的有效協(xié)作，從而確保以使公司受益的方式確保兩個部門的目標一致。

上述就是關于如何解決營銷自動化成功中最常見的障礙全部內容，想了解更多關于自動化的信息，請繼續(xù)關注中培偉業(yè)。