增強現實(AR)技術是近年來最令人興奮的技術發展之一，無數的商業和娛樂應用希望能夠被掌握增強現實(AR)技術的企業所利用。然而，在增強現實成為人們日常生活的一部分之前，需要首先解決一些問題，這就是為什么行業中有那么多組織轉而利用大數據的力量尋求幫助的原因。人們正在利用富有洞察力的數據的力量通過增強現實(AR)的方式將夢想變為現實。

增強現實(AR)需要數據才能生存和發展。就像最近顛覆市場的技術進步一樣，增強現實需要大量的數據，如果它能夠生存并長期茁壯成長的話。隨著幾十億臺物聯網設備遍布全球各地，很容易想象人們已經被大量數據所淹沒。

事實上，如今產生的數據越來越多，更重要的是，質量更好的數據是增強現實(AR)增長的工具之一。只有在增強現實(AR)初創公司意識到他們需要訪問大型數據池之后才能獲得真正的成功。但是，不要將增強現實(AR)和數據之間的關系視為寄生關系;它更像是一種共生關系，其中增強現實(AR)和大數據計劃都可以從彼此合作中受益。例如，有越來越多的理由相信增強現實(AR)可以幫助人們了解大數據的巨大復雜性。

隨著可視化技術變得更加先進，日常消費者和積極進取的專業人士都將受益于將獲得的大量信息壓縮成易于理解的圖形或圖表的能力，這些圖形或圖表可以用增強現實(AR)技術直接投射到人們面前。

然而，隨著人們對大數據可視化的重視，必須要了解可以相互構建數據分析和增強現實的很多方法。最近由IBM公司專業人員進行的以增強現實(AR)為中心的討論突出了數據和增強現實(AR)相互轉換的方式。例如，通過使用增強現實(AR)技術，專業人員可以更容易地掌握困難的軟件程序，這有助于他們從市場上已有的方法中獲得更好的見解。隨著時間的推移，如果人們希望數據更易于理解，將會越來越成為一種市場共識，人們可以通過增強現實(AR)獲得更好的數據。

在大數據能夠將增強現實技術從一項有趣但剛剛起步的技術轉變為一項全面發展的技術之前，仍有一些障礙需要克服。例如，人們可以從現有的增強現實(AR)計劃中獲得一些重要的經驗，并使其成為全行業組織的知識。雖然越來越清楚的是，增強現實(AR)可以用來制作引人入勝的3D圖表和模型，但大多數行業專業人士得出的結論是，這些模型通常不可讀，根本不值得這么做。

通過查看使用增強現實(AR)可視化數據時的表現，行業專業人員可以了解需要避免哪些簡單的錯誤，同時也可以發現成功的秘密。阻礙增強現實(AR)廣泛接受的另一個問題是對現有人工智能技術的掌握。沒有人工智能程序的幫助，增強現實技術根本無法使企業盈利，人工智能程序利用深層神經網絡提供近乎即時的機器視覺。

總的來說，真實和虛假之間的界限將繼續模糊，這就意味著增強現實(AR)專業人員將不遺余力地工作以建立對消費者的公共機構的支持，這些消費者可能會對可能被有害使用的技術產生不信任。然而，盡管存在這些擔憂，增強現實(AR)在很大程度上將面臨光明的未來，這主要得益于大數據幫助將其從幻想轉變為實際商業現實的方式。

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