大數(shù)據(jù)的未來何去何從,與人工智能技術(shù)如何完美結(jié)合,共同驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,數(shù)據(jù)智能或?qū)⒊蔀樾碌臒狳c(diǎn)和大趨勢(shì)。
“數(shù)據(jù)智能”是百度公司在2014年提出的概念,百度對(duì)數(shù)據(jù)智能的定義,指基于大數(shù)據(jù)引擎,通過大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù),對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和挖掘,提取數(shù)據(jù)中所包含的有價(jià)值的信息和知識(shí),使數(shù)據(jù)具有“智能”,并通過建立模型尋求現(xiàn)有問題的解決方案以及實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)等。
下面我們來了解一下數(shù)據(jù)智能的幾個(gè)重要知識(shí)點(diǎn)。
數(shù)據(jù)智能的3個(gè)核心層次:采集智能(開放互聯(lián)貫通數(shù)據(jù)源,融合匹配全維度數(shù)據(jù)源)、處理只能(豐富的數(shù)據(jù)+AI能力,開放賦能數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù),支撐多場(chǎng)景智能運(yùn)營(yíng))、應(yīng)用智能(自行的、可決策的、可洞察的數(shù)據(jù)智能化應(yīng)用)。
數(shù)據(jù)智能化的5個(gè)階段:數(shù)據(jù)智能化過程可劃分為5個(gè)階段:業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化,企業(yè)解決數(shù)據(jù)的智能化獲取;數(shù)據(jù)資源,企業(yè)解決數(shù)據(jù)接過話、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)連接等數(shù)據(jù)的貫通和整合;數(shù)據(jù)資產(chǎn)化,企業(yè)解決數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備等業(yè)務(wù)價(jià)值角度下將原始數(shù)據(jù)變?yōu)闃I(yè)務(wù)能夠使用的數(shù)據(jù);決策自動(dòng)化,企業(yè)解決數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析、自動(dòng)化決策;場(chǎng)景智能化,企業(yè)解決商業(yè)化流程的數(shù)據(jù)探索、自動(dòng)化生產(chǎn),形成決策閉環(huán)的數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品。
數(shù)據(jù)智能化的價(jià)值:匯聚海量的數(shù)據(jù),連接和貫通各個(gè)維度數(shù)據(jù),打造核心數(shù)據(jù)智能的采集、處理和應(yīng)用、支撐多渠道、多場(chǎng)景的智慧化應(yīng)用,將數(shù)據(jù)智能產(chǎn)品化,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化決策。
可以看出,數(shù)據(jù)智能化的價(jià)值體現(xiàn)是值得我們深入打造和應(yīng)用的。那么,企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)智能平臺(tái)或數(shù)據(jù)中臺(tái)有什么深刻意義呢?一方面可以幫助企業(yè)管理好內(nèi)部現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資產(chǎn),另一方面可以為企業(yè)提供基于大數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分析產(chǎn)品,即人工智能服務(wù)。
所以說,企業(yè)通過建設(shè)數(shù)據(jù)智能平臺(tái)或數(shù)據(jù)中臺(tái),打破內(nèi)部數(shù)據(jù)壁壘、盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)、提升數(shù)據(jù)價(jià)值,對(duì)外提供統(tǒng)一的智能化數(shù)據(jù)服務(wù),有望再次重構(gòu)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)環(huán)境,進(jìn)一步深挖和釋放大數(shù)據(jù)的價(jià)值紅利。
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