今年可能更多的是打好基礎，而不是歷史突破，但不要讓這些影響蒙蔽了你，讓你錯過了IT行業的五大趨勢。隨著新技術進入企業應用程序，以及一些現有技術的改進和重新部署，以更好地保護和連接我們快速數字化的世界，今年應該是令人興奮和忙碌的一年。

1. 運行防火墻后面的公共云。

隨著過去幾年大規模、高調的商業數據泄露事件的激增，沒有人可以指責企業想要一個更加私有的云。私有云在內部部署中提供了公共云的成本效率和靈活性，從而提高了安全性并減少了延遲。對于那些受到嚴格監管、害怕將數據轉移到公共云的公司來說，這是有道理的。然而，一些企業很難證明實現私有云所需的組織更改和開銷是合理的。

這就是為什么2019年的組織將以一種非常公開的方式私有化。更多的公司將利用提供公共云可伸縮性和OPEX友好訂閱模型的私有云服務，比如Oracle cloud at Customer。這將使企業能夠將他們的數據安全地保存在防火墻之后，并享受公共云的好處——但是不需要自己動手進行管理、監視和故障排除。

2. 自主企業軟件將獲得更多的信任和牽引。

隨著世界自動駕駛汽車的加速發展，它提醒人們機器學習和人工智能技術的真正潛力。2019年，預計這些自動化技術將為企業軟件帶來真正的好處。

如何?通過使系統更簡單、更智能，自主的企業軟件將促進生產率的提高，而更快的數據分析將推動改進的業務決策和組織的預測洞察力。許多商業應用程序已經帶有內置的機器學習模型，這些模型會隨著時間的推移而改進，為真正的自主體驗奠定了基礎。我們將很快看到完全不同的企業應用程序彼此通信并相互學習，這將幫助信息更快地流動。

隨著越來越多的公司開始通過智能企業軟件直接看到自己流程的轉變，對自主技術的信任，比如甲骨文(Oracle)的適應性智能應用程序，將繼續獲得動力。

3.圍繞企業級人工智能助手的討論將越來越激烈。

TechCrunch報道，美國約有4300萬人擁有至少一個智能揚聲器，可以告訴他們明天的天氣或最新的運動成績。這是由人工智能驅動的語音控制技術的消費者的一筆大買賣。盡管如此，企業對數字助理的采用一直滯后。

這種情況將在2019年發生改變，屆時語音技術將超越企業級聊天機器人，推動企業運營和客戶服務方式的轉變。

這是因為，由人工智能和云計算支持的新一代會話交互和界面，現在具備了更強的“了解”用戶、了解用戶偏好、行為甚至行為的能力。然后他們可以代表用戶進行預測或采取行動。與此同時，數字助理——用于自然語言處理和理解的人工智能——可以通過會話接口自動處理事務，這些會話接口可以立即響應，并在提高業務效率的同時更好地理解客戶意圖。

4. 邊緣計算將會爆發。

根據Forrester的數據，27%的全球電信決策者表示，他們的公司將在2019年實施或擴大邊緣計算。使用邊緣計算，數據處理盡可能靠近集合源，而不是在集中的云位置。

是什么推動了這一趨勢?物聯網(IoT)傳感器數據分析和聚合的增長是其中一個因素，同時通過移動應用程序和邊緣視頻和音頻設備驅動實時客戶交互——例如，當消費者通過智能手表獲取特定位置的信息時。邊緣計算加快了數據的收集和共享，更快地訪問數據意味著公司可以做出持續的明智決策。

想要更接近客戶的愿望也將在微服務中得到提升，在微服務中，云應用程序被構造為更小的、連接的服務，以及容器，容器存儲應用程序的代碼，以便應用程序在不同的計算環境中平穩運行。這是兩種邊緣計算技術，當有效地實現時，它們可以顯著地提高應用程序的速度和敏捷性。

5. 使用自主數據庫尋找最佳位置的dba數量激增。

數據倉庫可能是高管存在的禍根。考慮到數據倉庫必須由一組數據工程師和管理員持續地構建、維護和擴展，這對于任何企業來說都是非常昂貴的，盡管這是非常重要的一部分。然而，讓dba信任機器人來完成這項工作是一個很大的挑戰。

隨著以人工智能為燃料的自主數據庫平臺在2019年如甲骨文(Oracle)的自主數據庫一樣蓬勃發展，這種情況有望改變。這些自動駕駛、自保護和自修復的數據系統對dba來說意味著不那么單調乏味的工作，同時提供了開箱即用的高性能數據倉庫。這允許dba在未來領導更多的創新項目。

一流的自主技術，尤其是那些由Oracle工程系統提供支持的技術，將允許公司根據需要進行擴展，這樣他們就可以在任何時候增加或減少計算資源，而不需要停機。這些系統還將通過在不使用數據倉庫時關閉計算資源來幫助管理成本。今年，智能企業將在智能數據倉庫方面投入更多資金。

注：作者Linda Tsan  編譯：牧荑