人工智能已經(jīng)在移動(dòng)應(yīng)用程序開發(fā)行業(yè)引起了廣泛關(guān)注。人工智能在移動(dòng)應(yīng)用領(lǐng)域會(huì)更加便宜和便捷，同時(shí)人工智能讓大數(shù)據(jù)分析工具變得更加強(qiáng)大。所有這些人工智能的應(yīng)用都已經(jīng)成為我們社會(huì)日常工作的一部分。 今天本文就來為您介紹2020年移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)中的人工智能的信息。人工智能的實(shí)施在各個(gè)行業(yè)都有不同的方式，具體取決于特定行業(yè)。聊天機(jī)器人，垃圾郵件過濾器，云API，自然語言處理，面部識(shí)別機(jī)器人等有望用于許多目標(biāo)。最重要的是，人工智能已經(jīng)在小型商店和許多工業(yè)工廠中使用。

　　人工智能將變得更實(shí)惠

蘋果正在針對(duì)專門用于執(zhí)行與AI相關(guān)的任務(wù)的處理器進(jìn)行拍攝，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，它將因其大量的智能設(shè)備而被人們銘記。奇怪的是，在這種情況下，Apple并沒有采取行動(dòng)-部分是因?yàn)樗谧汾s失去的時(shí)間。

高通公司最近發(fā)布了Snapdragon 835便攜式處理器，該處理器具有用于AI的模塊并負(fù)責(zé)人為分配的腦力。Snapdragon處理器用于眾多Android手機(jī)中。谷歌在2016年向Tensor處理器部門透露了與AI相關(guān)的處理器，盡管直到另行通知，該芯片才在Google服務(wù)器場(chǎng)中用于圖片確認(rèn)和傳達(dá)更快，更好的查詢項(xiàng)目。如果Google也建立了以AI為中心的便攜式處理器，也不要驚訝。

同時(shí)，傳感器的成本下降了，這使得它們可以用最便宜的車輛和設(shè)備買得起，但是它可以用于任何東西-從現(xiàn)代機(jī)器到鞋子，再到飲料瓶。越來越合理的傳感器被植入從服裝到硬件的所有事物中，它將為定期開發(fā)的相關(guān)小工具系統(tǒng)添加數(shù)據(jù)。例如，Wearable X報(bào)告了售價(jià)299美元的瑜伽褲，它將使用植入式傳感器和多功能應(yīng)用程序來幫助各種能力的瑜伽士提高其柔韌性等。

的確，即使是最昂貴的傳感器類別也看到成本下降。今年4月，Velodyne報(bào)告了另一個(gè)名為費(fèi)列夫的省力的強(qiáng)狀態(tài)LiDAR框架，該框架可以使自動(dòng)駕駛汽車成為現(xiàn)代現(xiàn)實(shí)。該傳感器可感知距離小于200米的低反射率物體，與先行者相比具有更好的垂直和平坦視場(chǎng)，批量交付時(shí)預(yù)計(jì)售價(jià)僅為兩三百美元。

我們可能會(huì)看到傳感器在從街道條件到辦公室使用和現(xiàn)代硬件的所有方面?zhèn)鬏斝畔ⅰＵ谑褂帽茸罱鼩v史上任何時(shí)候都更多的移動(dòng)電話和可穿戴設(shè)備的企業(yè)，應(yīng)該傳輸，收集和調(diào)查這些信息，以便始終做出明智的選擇，而他們將需要逐步做到這一點(diǎn)。應(yīng)該修復(fù)商店中帶有智能手機(jī)的敏銳硬件代表，傳感器提醒使用智能手機(jī)的現(xiàn)場(chǎng)管理人員必須迅速撥打電話。這只是冰山一角。

這項(xiàng)新設(shè)備清楚地證明了AI已真正變成了普通現(xiàn)實(shí)。盡管如此，盡管設(shè)備改進(jìn)是基礎(chǔ)，但故事的另一部分是產(chǎn)品或應(yīng)用。當(dāng)我們從這些傳感器中的每一個(gè)收集信息時(shí)，人工智能將幫助檢查并指導(dǎo)下一步的代表，但是風(fēng)險(xiǎn)工作環(huán)境已經(jīng)改變。代表們已經(jīng)離開了工作區(qū)的PC，紙和剪貼板，并在智能手機(jī)上完成了越來越多的業(yè)務(wù)。常規(guī)的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序設(shè)計(jì)人員必須將AI視為通用應(yīng)用程序。

將移動(dòng)應(yīng)用程序與PC上的Web應(yīng)用程序區(qū)分開來的原因是它們利用這些傳感器了解其位置和外部世界的能力。將AI與這些功能相結(jié)合，使應(yīng)用程序更有價(jià)值。以下是來自傳感器的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)貢獻(xiàn)的一些案例，這些案例就便攜式應(yīng)用的強(qiáng)度提出了您應(yīng)該做的事情的建議：

　　醫(yī)療保健中的AI實(shí)施

浮標(biāo)Health是基于AI的癥狀和藥物控制器，其應(yīng)用計(jì)算機(jī)算法來識(shí)別和治愈疾病。原理：聊天機(jī)器人從他們的醫(yī)療公司接收一個(gè)人的癥狀和信息。然后，AI根據(jù)其分析將那個(gè)人帶到正確的保護(hù)位置。哈佛醫(yī)學(xué)院已經(jīng)使用Buoy的AI進(jìn)行診斷，并立即更順暢地處理許多病例。

Enlitic創(chuàng)建了深度學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)應(yīng)用程序，以使放射學(xué)檢查現(xiàn)代化。AI平臺(tái)可以解釋混亂的治療信息，從而為醫(yī)生提供對(duì)患者互動(dòng)需求的更有用的滲透。

小松開發(fā)中的AI實(shí)施提供了SmartConstruction解決方案，該解決方案將有關(guān)裝備和個(gè)人的工作數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)在一起。SmartConstruction使客戶可以通過自動(dòng)機(jī)或3D掃描來查看其工作場(chǎng)所數(shù)據(jù)，以提供當(dāng)前狀況的3D模型，將信息引入KomConnect，從而重新制定開發(fā)計(jì)劃，然后將信息傳遞到機(jī)械化，無人駕駛的地球環(huán)境中。移動(dòng)車輛以進(jìn)行挖掘。小松精明的機(jī)器控制可以消除人為錯(cuò)誤并防止安全隱患。同時(shí)，小松的多功能應(yīng)用程序使客戶可以在其Apple或Android手機(jī)或平板電腦配件上查看來自Komtrax艦隊(duì)觀察框架的機(jī)器數(shù)據(jù)。

　　銀行業(yè)的AI實(shí)施

Kasisto建立了一個(gè)AI平臺(tái)KAI，該平臺(tái)允許銀行創(chuàng)建自己的個(gè)人聊天機(jī)器人和虛擬助手。它深深扎根于AI邏輯以及人工語言的識(shí)別和創(chuàng)建，這意味著它可以處理有關(guān)金融和銀行服務(wù)的復(fù)雜問題。

這是在金融應(yīng)用程序中使用AI的另一個(gè)示例：Simudyne是一家技術(shù)供應(yīng)商，其將AI和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于數(shù)千種業(yè)務(wù)情況。Simudyne的計(jì)劃使金融公司能夠管理阻力測(cè)試檢查，并管理大范圍的市場(chǎng)污染風(fēng)險(xiǎn)。公司首席執(zhí)行官宣布，該模擬將支持投資經(jīng)理規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)并改善關(guān)鍵債務(wù)準(zhǔn)備，以做出更明智的判斷。

　　如何在當(dāng)前的移動(dòng)應(yīng)用中應(yīng)用AI

即使在幾年前，許多革命性的創(chuàng)新技術(shù)也需要數(shù)年的時(shí)間才能應(yīng)用于企業(yè)，但是今天，您可以輕松地開始并更快地實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。通過在當(dāng)前應(yīng)用程序中使用具有現(xiàn)代UI設(shè)計(jì)的AI，全球各地的業(yè)務(wù)開發(fā)人員已經(jīng)在支持企業(yè)增強(qiáng)獨(dú)立性并使用有限的資源使企業(yè)流程現(xiàn)代化。

開發(fā)人員如何開始在其應(yīng)用程序中使用人工智能來增強(qiáng)UX并減少失敗的機(jī)會(huì)：

　　1.實(shí)時(shí)警報(bào)和即時(shí)警報(bào)

傳統(tǒng)上，來自移動(dòng)應(yīng)用程序的信號(hào)是在計(jì)時(shí)器上設(shè)置的，但AI會(huì)根據(jù)客戶的情況或交互操作設(shè)置警報(bào)或警告。

　　2.自定義通知

應(yīng)用程序可以根據(jù)獲取并解釋后的各種操作和動(dòng)作來制作智能的個(gè)性化便箋。

　　3.自助閱讀

應(yīng)用程序可以閱讀客戶的購物習(xí)慣和日常習(xí)慣，并能夠?yàn)樗姓咛峁┯袃r(jià)值的信息，以幫助他們進(jìn)行業(yè)務(wù)運(yùn)營。

　　4.Smart Actions

使用AI的應(yīng)用程序在創(chuàng)建舒適和安全的環(huán)境方面所能做的甚至還不夠。例如，即使沒有人在家中，此類應(yīng)用也可以關(guān)閉空調(diào)或電源插座。

　　5.簡(jiǎn)化搜索過程

將AI集成到搜索引擎中后，它可以使移動(dòng)用戶更習(xí)慣，更輕松地完成搜索，建議搜索選項(xiàng)和語法改進(jìn)以及放大語音搜索等過程。移動(dòng)應(yīng)用程序的智能可以不斷幫助簡(jiǎn)化移動(dòng)用戶的搜索過程。

　　6.人臉識(shí)別和身份驗(yàn)證

對(duì)于最大的應(yīng)用程序開發(fā)公司，指尖和人臉識(shí)別是最常見的AI技術(shù)。人工智能讀取眼睛的位置，鼻子的大小，嘴唇的形狀等。那些使用最新iPhone的人已經(jīng)熟悉了面部識(shí)別技術(shù)。Google在FaceNet方面走得更遠(yuǎn)。在廣泛使用的“野生標(biāo)簽?zāi)槨睌?shù)據(jù)集中，它們達(dá)到了99.63%的新高確定性。使用AI和智能算法，已成功地將面部與其所有者相關(guān)聯(lián)。

正如Gartner在2019年CIO調(diào)查中所報(bào)告的那樣，實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的組織數(shù)量比2015年增長(zhǎng)了2.7倍。

人工智能是討論最多的技術(shù)，其數(shù)據(jù)和分析技術(shù)是一項(xiàng)突破性技術(shù)。在實(shí)現(xiàn)方面，當(dāng)被告知公司對(duì)未來數(shù)字技術(shù)和趨勢(shì)的預(yù)測(cè)時(shí)，37%的人回答說他們已經(jīng)擴(kuò)展了AI。實(shí)際上，人工智能僅次于網(wǎng)絡(luò)安全88%。

綜上所述，對(duì)于2020年移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)中的人工智能的信息，相信大家已經(jīng)清楚了吧，想了解更多關(guān)于人工智能的信息，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。