數(shù)據(jù)科學(xué)是一個(gè)快速發(fā)展的研究領(lǐng)域。其主要目標(biāo)是將大量數(shù)據(jù)記錄轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的業(yè)務(wù)見解。在您的公司中實(shí)施基于數(shù)據(jù)科學(xué)的工具可能會(huì)非常有益。AI軟件比以往任何時(shí)候都更加高效和準(zhǔn)確。那么為什么只有少數(shù)市場上的公司正在使用或致力于應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)解決方案？原因是這個(gè)過程并不像看起來那樣簡單。

費(fèi)時(shí)的清理和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

為了充分利用海量數(shù)據(jù)的潛力，第一步也是至關(guān)重要的一步。該過程涉及查找不足的記錄，并從基礎(chǔ)中更正或刪除它們。數(shù)據(jù)清理是強(qiáng)制性的過程-否則，您可能會(huì)得出錯(cuò)誤的結(jié)論或預(yù)測。

為了減輕工作量，您可以使用特殊工具。最受歡迎的是Trifacta，OpenRefine，Paxata，Alteryx，Data Ladder，WinPure。

需要數(shù)據(jù)上下文以充分利用AI功能的潛力

上下文分析基于對(duì)上下文歷史的重要性的理解，而上下文歷史是在尋找對(duì)業(yè)務(wù)有益的結(jié)論的過程中從關(guān)于實(shí)體的見解中分離出來的。

通過將大數(shù)據(jù)與上下文聯(lián)系起來，可以從企業(yè)的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中確定模式，趨勢和關(guān)系。

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型

自然地，贏利的第一位就是發(fā)起數(shù)字革命的公司就是領(lǐng)導(dǎo)者，但是涉及其他方面的員工，分銷商，客戶等呢?如果他們沒有獲得任何利益，他們只會(huì)把變革視為另一個(gè)有問題的更改。

在根據(jù)員工的習(xí)慣實(shí)施AI解決方案時(shí)，請(qǐng)確保首先獲得他們對(duì)新技術(shù)的信任。不要指望他們對(duì)您要加給他們的額外工作感到興奮，而沒有給出真正與他們說話的理由。請(qǐng)記住，您迫使您的團(tuán)隊(duì)使用可能在將來有足夠潛力替代它們的工具。

沒有公司和參與該過程的其他各方的參與，數(shù)字化轉(zhuǎn)型可能會(huì)失敗。

　　需要合格的數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析師在每個(gè)專注于開發(fā)的公司中都扮演著重要角色。這個(gè)職位要求員工掌握一些技能，才能對(duì)公司產(chǎn)生真正的影響。

未來的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)具備的主要功能是：

1.了解您的公司運(yùn)作方式，了解其業(yè)務(wù)策略，市場地位，目標(biāo)，優(yōu)勢和劣勢。

2.技術(shù)技能，對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的理解。

3.人際交往能力，與同事和數(shù)據(jù)提供者進(jìn)行溝通，了解哪些信息可以安全共享，哪些不可以共享。

4.批判性思維，調(diào)查特定信息的重要性。

5.可視化數(shù)據(jù)的能力及其共享見解的意義。

　　不知情的首席執(zhí)行官

如果您想擁有一個(gè)充分利用數(shù)據(jù)科學(xué)分析潛力的成功企業(yè)，則必須從頭開始。

只有由CEO運(yùn)營的公司能夠理解數(shù)據(jù)管理的重要性，并且具有足夠的知識(shí)來積極參與有關(guān)現(xiàn)代分析的對(duì)話，才能做出明智的決策，將其業(yè)務(wù)定位在其頂部領(lǐng)域。

數(shù)據(jù)科學(xué)轉(zhuǎn)型-有關(guān)如何充分利用它的3條提示。

1.確保盡可能多的決策者輕松訪問數(shù)據(jù)。他們的影響力決定了您業(yè)務(wù)的成敗。

2.保持靈活性。數(shù)據(jù)，輸入，輸出和需求的速度每月都會(huì)變化，為了充分利用新信息，您必須準(zhǔn)備好頻繁更改數(shù)據(jù)策略。

3.從一個(gè)小項(xiàng)目開始，該項(xiàng)目基本上類似于您公司的關(guān)鍵目的和價(jià)值。

將數(shù)據(jù)科學(xué)成功實(shí)施到您的業(yè)務(wù)中的過程可能會(huì)出現(xiàn)問題。專注于一個(gè)項(xiàng)目，您可以在其中衡量可能的結(jié)果并且可以在一年內(nèi)完成。

數(shù)據(jù)科學(xué)可以應(yīng)用于從零售到金融等各種行業(yè)。可能性是無限的。市場上最大的參與者已經(jīng)意識(shí)到數(shù)據(jù)科學(xué)所提供的好處。中小型企業(yè)正在觀察并從中汲取教訓(xùn)。

很快，使用AI解決方案進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析將成為標(biāo)準(zhǔn)-保持并增長市場必不可少的。

以上就是關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)：實(shí)施過程中的5個(gè)主要障礙以及如何克服的全部內(nèi)容，想了解更多關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)的信息，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。