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人工智能和動態(tài)定價(jià)之當(dāng)今技術(shù)巨頭的秘密武器

2020-09-03 18:15:12 | 來源:中培企業(yè)IT培訓(xùn)網(wǎng)

價(jià)格標(biāo)簽的發(fā)明發(fā)生在18世紀(jì)70年代,為保持每個(gè)想要購買產(chǎn)品的公平性。自人類歷史以來,動態(tài)定價(jià)一直是一種規(guī)范。相較于通常的流行晚間演出,一個(gè)世紀(jì)以前,甚至電影院的票費(fèi)也更低。動態(tài)定價(jià)出生于80年代,現(xiàn)在已成為多個(gè)行業(yè)最常用的營銷技術(shù)之一。年齡足夠大的人都會記得美國航空的“超級節(jié)省者”票價(jià)在線廣告,該航空公司在票價(jià)上扮演了重要角色。然后,該國第二大航空公司“美國航空”將價(jià)格降低了70%,以吸引客戶并挽回失去的客戶。如今,有了AI,我們是否會朝著未來的方向發(fā)展,在客戶首次購買商品時(shí)將考慮供求動態(tài)?

當(dāng)我們聽到“人工智能”一詞時(shí),仍然很容易想象反烏托邦式科幻小說的未來,在這里您可以想象機(jī)器人將占領(lǐng)世界并奴役我們。但是,人工智能可以使我們的生活變得更簡單。是不是好消息是,對AI工程師的需求正日益猖fire。伴隨著這樣的動態(tài)變化,我們看到在當(dāng)前市場上,人工智能專家將統(tǒng)治世界。

近年來,人工智能使定價(jià)解決方案能夠跟蹤購買趨勢并確定更具競爭力的產(chǎn)品價(jià)格。它趨向于根據(jù)外部因素及其購買特性為客戶提供不同的價(jià)格。

您是否意識到Uber,Amazon和Airbnb如何創(chuàng)建一個(gè)全新的市場并壓垮行業(yè)中的所有競爭對手?當(dāng)然,快速增長是這三大科技巨頭之間的共同點(diǎn)。毫無疑問,動態(tài)定價(jià)是推動這些公司整體增長和成功的主要因素。

  我們知道動態(tài)定價(jià)是公司用來匹配當(dāng)前市場供求的一種策略。

這是一個(gè)例子,優(yōu)步的票價(jià)比普通出租車要低很多。但是,當(dāng)有比賽或棒球比賽來臨且需求猛增時(shí),價(jià)格也往往會猛增。要觀看比賽,您需要根據(jù)需求支付更多費(fèi)用。另一方面,您將始終可以在需要時(shí)預(yù)訂Uber。唯一的原因很簡單。因?yàn)槠眱r(jià)更好,所以球場周圍會有更多的車手。隨著人們的離開,可用性開始開放,價(jià)格逐漸降低。

進(jìn)入這一領(lǐng)域并非易事。眾所周知,人工智能世界正在迅速發(fā)展。AI專業(yè)人員現(xiàn)在渴望更好的職業(yè)發(fā)展,最重要的是,他們在我們所知道的每個(gè)行業(yè)中都是需求最大的。

  我們聽說過動態(tài)定價(jià),但是AI輔助動態(tài)定價(jià)算法到底是什么?

在當(dāng)今技術(shù)驅(qū)動的世界中,像Uber這樣的叫車公司已經(jīng)開始實(shí)時(shí)利用其數(shù)據(jù)。這就是為什么用戶在城市的不同地區(qū)和一天中的不同時(shí)間看到不同的價(jià)格的原因。這是動態(tài)的,因?yàn)檎{(diào)整是基于有關(guān)駕駛員供應(yīng)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)以及有關(guān)客戶位置,區(qū)域交通,天氣等的預(yù)測而進(jìn)行的。

  人工智能驅(qū)動的動態(tài)定價(jià)的概念很簡單。

通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),在云平臺上運(yùn)行的CRM軟件與AI工具結(jié)合使用,該工具通常采用動態(tài)定價(jià)算法,然后將其與最新的銷售自動化結(jié)合使用。現(xiàn)在,動態(tài)定價(jià)算法可以為旅游公司,體育甚至B2B市場等多個(gè)市場設(shè)置實(shí)時(shí)定價(jià)。

  它是如何工作的?

?數(shù)據(jù)是根據(jù)客戶行為收集的

?客戶查看過的商品類型

?在該產(chǎn)品或項(xiàng)目上花費(fèi)的小時(shí)數(shù)

?購買的產(chǎn)品種類以及放在籃子中的產(chǎn)品是什么

?客戶的位置

這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)被輸入到AI引擎中,該引擎將行為轉(zhuǎn)換為角色,然后嘗試為您預(yù)測事物。它預(yù)測的主要內(nèi)容之一是您愿意在該產(chǎn)品上花費(fèi)的金額。為了執(zhí)行此類復(fù)雜任務(wù),AI工程師被要求具有處理此類職責(zé)的專業(yè)知識。

數(shù)據(jù)收集使用AI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析–制定最優(yōu)定價(jià)計(jì)算算法–最優(yōu)定價(jià)制定。這可能是實(shí)現(xiàn)的過程。

據(jù)說,由AI驅(qū)動的動態(tài)定價(jià)使他們的客戶底線平均增加了2%至3%,而沒有任何額外的管理成本,對其他客戶而言則增加了10%。這些算法具有增強(qiáng)和配置報(bào)價(jià)系統(tǒng)的潛力。作為回報(bào),基于自動化完成交易的規(guī)則,銷售人員可以更快地獲得報(bào)價(jià),這對他們有利。

那些日子已經(jīng)一去不復(fù)返了,在那里人們需要坐在系統(tǒng)前,根據(jù)市場信息預(yù)測價(jià)格。關(guān)注得越久,就會看到越多地AI動態(tài)定價(jià)如何統(tǒng)治當(dāng)今世界。好了,今天關(guān)于人工智能動態(tài)定價(jià)的信息介紹到這里就結(jié)束了,想了解更多關(guān)于人工智能的信息,請繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。

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