隨著3G，4G，5G時代的接踵而至，文字、圖片、視頻、以及短視頻和直播，多樣化信息給人們日常生活帶來的精神上的愉悅和感官上的刺激，同時也帶來了數據的瘋長。
“大數據”自2009年成為互聯網行業的流行詞，經歷了10余年，它已從“潮流”成為了現代生活的基礎。世界正在經歷一場以大數據、云計算、人工智能等為代表的信息技術新時代。
大數據對社會生產，生活的影響不僅僅表現在技術層面，它為我們看待世界提供了一種嶄新的方法——決策行為將日益基于數據分析做出，數據成為重要的戰略資源和新生產要素。
今天我們就來介紹介紹，何為“大數據”，大數據與數據分析、數據挖掘的區別。以及大數據主要應用的領域有哪些？

1. 大數據
對于“大數據”定義有著幾個不同的版本。
比如：在《大數據時代》一書中：大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理的分析方法；
而高德納公司（研究機構）定義：“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產；
Wiki百科的定義：大數據是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合。
“大數據”國際一般采用的定義為：
即所涉及的資料量規模巨大到無法通過目前主流軟件工具，在合理時間內達到獲取、管理、處理、并整理成為幫助企業經營決策的目的資訊。

2.數據分析
是指用適當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。這一過程也是質量管理體系的支持過程。在實用中，數據分析可幫助人們作出判斷，以便采取適當行動。

3.數據挖掘
又譯為資料探勘、數據采礦。它是數據庫知識發現(英語：Knowledge-Discovery in Databases，簡稱：KDD)中的一個步驟。數據挖掘一般是指從大量的數據中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數據挖掘通常與計算機科學有關，并通過統計、在線分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統(依靠過去的經驗法則)和模式識別等諸多方法來實現上述目標。

大數據、數據分析、數據挖掘的關聯：
大數據是范圍比較廣的數據分析和數據挖掘。按照數據分析的流程來說，數據挖掘工作較數據分析工作靠前些，二者又有重合的地方，數據挖掘側重數據的清洗和梳理。數據分析處于數據處理的最末端，是最后階段。數據分析和數據挖掘的分界、概念比較模糊，模糊的意思是二者很難區分。大數據概念更為廣泛，是把創新的思維、信息技術、統計學等等技術的綜合體，每個人限于學術背景、技術背景，概述的都不一樣。
詳情可致電金老師：18513851518