Python支持功能性編程和OOP的面向對象編程，基于海量數據的開源云計算，結合科學計算，機器學習和其他技術，以清理，重復數據消除，規范化和目標分析數據，人工智能領域Python是機器學習，神經網絡，深度學習等。那么 Python應用方向有哪些？主要應用在一般軟件開發、科學計算、云計算、發展 WEB、自動化操作、網絡爬行器、分析數據、人工智能等方面。

1.科學計算

由于 NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthoughtlibrarys等程序庫的發展， Python越來越適合進行科學計算，繪制高質量2 D和3D圖像。相對于 Matlab, Matlab是科學計算領域中最受歡迎的商業軟件， Python是一種通用的程序設計語言，其應用范圍比 Matlab采用的腳本語言更廣，并且有更多的程序庫支持。盡管 Matlab中的許多高級功能和工具框目前仍無法替代，但仍有大量日常科研開發工作可以用 Python代替。

　　2.人工智能

在大范圍的人工智能領域， Python是機器學習、神經網絡、深度學習等主流編程語言，得到了廣泛的支持和應用。

　　3.一般軟件開發

Python支持函數式編程和 OOP的面向對象編程，可以進行各種軟件的開發工作，所以一般的軟件開發，腳本編寫，網絡編程等等都屬于標配功能。

4.自動化操作

Python幾乎是 Python應用的一個自我保留的地方， Python作為運維工程師首選的編程語言，已經深入到自動化運營領域，例如 Saltstack和 Ansible都是著名的自動化平臺。

　　5.云計算

開放源碼云計算方案 OpenStack是基于 Python開發的，它的學生們都知道。

　　6.發展 WEB

不需要太多基于 Python的 Web開發框架，比如熟悉的Django和 Tornado, Flask。Python+ Django的體系結構，應用非常廣泛，開發速度非常快，學習門檻非常低，可以幫助您快速構建可用的 WEB服務。

　　7.網絡爬行器

又名網絡蜘蛛，是獲取大數據產業數據的核心工具。如果沒有自動、不分晝夜、高智能的網絡爬蟲，就無法在因特網上獲取免費數據，那么大數據相關的企業恐怕要少四分之三。可以寫網絡爬蟲的編程語言很多，但是 Python肯定是主流之一，而且 Scripy爬蟲框架的應用也很廣泛。

　　8.分析數據

以海量數據為基礎，結合科學計算、機器學習等技術，對數據進行清洗、去重、規范化和有針對性的分析，是大數據產業的基石。Python是主流的數據分析語言之一。

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