在許多編程語言中，Python的語法也有很大不同。Python使用空格或縮進來分隔不同的代碼塊。C語言和其他語言使用花括號來區分不同的代碼塊，例如if語句，Python使用冒號和縮進來定義代碼塊。這也是樹莓派為什么會使用python編程語言原因之一，除此之外，還因為，樹莓派是一種非常便宜的，完全可編程的計算機，只有掌上電腦大小。盡管樹莓派很小，但潛力無限。您可以像普通臺式計算機一樣在樹莓派上創建一個非常酷的項目。

樹莓派為什么會使用python編程？

樹莓派用python來進行編程。樹莓派項目的一個核心思想是Python編程語言的使用。Python允許樹莓派的擁有者將項目擴展到令人難以置信的規模。

Python是一個解釋型的面向對象的、跨平臺的編程語言。良好的可靠性、清晰的語法和易用性，使它成為最流行的編程語言之一。Python是一個優雅的、功能強大的語言。

樹莓派為Python編程提供了一個便宜到令人難以置信的開發平臺。Python被認為是一種“教學”語言，是因為它很容易學習，但絕不表示Python羸弱。

　　為什么有時python運行效率不高？

python運算效率低，具體是什么原因呢，下列羅列一些：

第一：python是動態語言

一個變量所指向對象的類型在運行時才確定，編譯器做不了任何預測，也就無從優化。舉一個簡單的例子：r = a + b。a和b相加，但a和b的類型在運行時才知道，對于加法操作，不同的類型有不同的處理，所以每次運行的時候都會去判斷a和b的類型，然后執行對應的操作。而在靜態語言如C++中，編譯的時候就確定了運行時的代碼。

另外一個例子是屬性查找，關于具體的查找順序在《python屬性查找》中有詳細介紹。簡而言之，訪問對象的某個屬性是一個非常復雜的過程，而且通過同一個變量訪問到的python對象還都可能不一樣。而在C語言中，訪問屬性用對象的地址加上屬性的偏移就可以了。

第二：python是解釋執行，但是不支持JIT（just in time compiler）。雖然大名鼎鼎的google曾經嘗試Unladen Swallow 這個項目，但最終也折了。

第三：python中一切都是對象，每個對象都需要維護引用計數，增加了額外的工作。

第四：python GIL，GIL是Python最為詬病的一點，因為GIL，python中的多線程并不能真正的并發。如果是在IO bound的業務場景，這個問題并不大，但是在CPU BOUND的場景，這就很致命了。所以在工作中使用python多線程的情況并不多，一般都是使用多進程（pre fork），或者在加上協程。即使在單線程，GIL也會帶來很大的性能影響，因為python每執行100個opcode（默認，可以通過sys.setcheckinterval()設置）就會嘗試線程的切換，具體的源代碼在ceval.c::PyEval_EvalFrameEx。

第五：垃圾回收，這個可能是所有具有垃圾回收的編程語言的通病。python采用標記和分代的垃圾回收策略，每次垃圾回收的時候都會中斷正在執行的程序，造成所謂的頓卡。infoq上有一篇文章，提到禁用Python的GC機制后，Instagram性能提升了10%。

以上就是關于樹莓派使用java還是python編程，以及為什么有時python運行效率不高的全部內容介紹，想了解更關于python編程的信息，請繼續關注中培偉業。