一、課程目標(biāo)
課程中通過細致講解，使學(xué)員掌握該技術(shù)的本質(zhì)。具體收益包括：
1.掌握Python基礎(chǔ)；
2.理解Python腳本的應(yīng)用場景并掌握可視化界面的開發(fā)；
3.通過實際項目案例掌握Python的數(shù)據(jù)分析思路及方法；
4.Python調(diào)用Hadoop實現(xiàn)電影推薦功能。

二、課程特色
本次培訓(xùn)從實戰(zhàn)的角度對Python進行全面剖析，并結(jié)合實際案例分析和探討Python技術(shù)的應(yīng)用場景，給Python相關(guān)從業(yè)人員以指導(dǎo)和啟迪。

三、培訓(xùn)對象
Python開發(fā)人員、人工智能相關(guān)技術(shù)人員。

四、培訓(xùn)方式
本次培訓(xùn)為期3天，共計18小時。
培訓(xùn)方式：線上遠程視頻（線上支持語音和文字在線交流和回放一年）

五、培訓(xùn)大綱

時間	培訓(xùn)模塊	培訓(xùn)內(nèi)容
第一天 上午	Python 函數(shù)與類	PyCharm環(huán)境搭建與GIT使用 缺省參數(shù)、可變參數(shù)、關(guān)鍵字參數(shù)、 Lambda函數(shù)、遞歸函數(shù) Python面向?qū)ο缶幊?封裝、繼承、多態(tài)) 模塊、包、Python標(biāo)準(zhǔn)庫介紹
第一天 下午	Scrapy框架實踐	Scrapy介紹與環(huán)境搭建 網(wǎng)頁數(shù)據(jù)解析之xpath Selenium與“幻影”瀏覽器-PhantomJS 動態(tài)IP設(shè)置與反爬蟲技術(shù) 豆瓣電影站點爬取實踐
第二天 上午	Python常用科學(xué)庫	Numpy數(shù)組處理支持 Scipy矩陣計算模塊 Pandas數(shù)據(jù)分析和探索工具 StatsModels統(tǒng)計建模庫
第二天 下午	Python數(shù)據(jù)可視化	Matplotlib庫 Pygal庫 直方圖、餅圖 折線圖、散點圖
第三天 上午	數(shù)據(jù)分析算法介紹	如何公開采集數(shù)據(jù) 協(xié)同過濾算法 隱語義模型求解 Surprise庫使用方式
第三天 下午	Python + Hadoop數(shù)據(jù)推薦	Hadoop安裝與啟動 Python + MapReduce編程實戰(zhàn) Hadoop中的Shuffle與Sort原理應(yīng)用 電影相似度原理分析 Python + Hadoop編寫電影推薦代碼

備注：內(nèi)容還可以根據(jù)具體需求進行溝通調(diào)整