個人簡歷：

1998-2002 西安電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院就讀本科

2002-2005 西安電子科技大學(xué)電子工程學(xué)院攻讀碩士學(xué)位

2005-2006 清華同方，高級軟件研發(fā)工程師

2006-2010 中國科學(xué)院自動化研究所攻讀博士學(xué)位

2010-今 中國科學(xué)院自動化研究所模式識別國家重點實驗室，歷任助理研究員、副研究員

學(xué)術(shù)任職：

中國計算機學(xué)會會員，中國中文信息學(xué)會會員、知識與語言計算專委會副秘書長、社會媒體處理專委會委員、中國中文信息學(xué)會青年工作委員會執(zhí)行委員，中國人工智能學(xué)會青年工作委員會執(zhí)行委員。

學(xué)術(shù)成就：

在自然語言處理、知識工程等領(lǐng)域國際重要會議和期刊發(fā)表論文60余篇（如TKDE、JMLR、ACL、IJCAI、AAAI、EMNLP、COLING、CIKM等），曾獲：

2015 Google Focused Research Award；

2014 中國中文信息學(xué)會“錢偉長中文信息處理科學(xué)技術(shù)獎-漢王青年創(chuàng)新獎”一等獎；

COLING 2014 Best Paper；

首屆（2014年度）“CCF-騰訊”犀牛鳥卓越獎；

KDD CUP 2011 Track2 全球亞軍（全球共1297支參賽隊伍）；

2014“CCF-騰訊”犀牛鳥基金優(yōu)秀專利獎；

全國信息檢索大會CCIR2014和CCIR2013優(yōu)秀論文獎；

國際問答系統(tǒng)評測QALD-3自動方法第一名；

國際評測NTCIR7 MOAT Track第一名；

全國模式識別大會(CCPR 2008)最佳學(xué)生論文獎；

全國信息檢索與內(nèi)容安全大會(NCIRCS'2007) 優(yōu)秀論文獎。

代表性論文：

Kang Liu, Liheng Xu and Jun Zhao, Co-extracting Opinion Targets and Opinion Words from Online Reviews Based on the Word Alignment Model, IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering, VOL. 27, Issue No. 03 pp. 636-650. (TKDE, CCF A 類期刊,SCI影響因子2.067)

Kang Liu, Jun Zhao, Shizhu He and Yuanzhe Zhang, Questiong Answering over Knoweldge Base, a Nature Language Processing Special Issue in IEEE Intelligent Systems, pp. 1541-1672. (IEEE Transaction on Intelligent Systems,SCI影響因子 2.340)

Kang Liu, Liheng Xu and Jun Zhao, Extracting Opinion Targets and Opinion Words from Online Reviews with Graph Co-ranking, in Proceedings of ACL 2014, Baltimore, USA, June 22-27. (ACL 2014) ?

Kang Liu, Liheng Xu and Jun Zhao, Syntactic Patterns versus Word Alignment: Extracting Opinion Targets from Online Reviews, in Proceedings of ACL 2013, Sofia, Bulgaria, August 4-9. (ACL 2013) ?

Daojian Zeng, Kang Liu, Siwei Lai, Guangyou Zhou and Jun Zhao, Relation Classification via Convolutional Deep Neural Network, in Proceedings of COLING 2014, Dublin, Ireland, August, 23-29. (COLING 2014) Best Paper Award

在研課題：

作為課題負(fù)責(zé)人承擔(dān)國家和企事業(yè)科研項目，包括國家自然科學(xué)基金青年基金項目、國家863高科技研究發(fā)展計劃子課題、以及谷歌、百度、騰訊、華為、科大訊飛、Docomo等國內(nèi)外企業(yè)單位合作科研項目。主要項目情況如下:

互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下中文實體知識挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究，國家自然科學(xué)基金，

知識關(guān)聯(lián)與推理類問題求解關(guān)鍵技術(shù)及系統(tǒng)，國家863高技術(shù)研究發(fā)展計劃，

Representing and Reasoning Knowledge by Jointly Learning on Knowledge Graphs, Textual Triples and Unstructured Texts，Google Focused Research Project。

面向開放領(lǐng)域的關(guān)系抽取技術(shù)研究。

跨語言QA系統(tǒng)的研究開發(fā)，日本Docomo公司合作研究項目。

基于大規(guī)模知識圖譜的文本語義分析、知識圖譜補全與驗證，百科合作科研項目