隨著Oracle數(shù)據(jù)庫運行管理的理解越來越深刻，如今，Oracle數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)所產(chǎn)生的積極意義已經(jīng)越來越獲得重視。Oracle性能優(yōu)化保證了Oracle數(shù)據(jù)庫性能的穩(wěn)定和強化。為此，中培偉業(yè)Oracle數(shù)據(jù)庫專家陳老師就Oracle的優(yōu)化時應(yīng)注意的問題進行了介紹。
第一個應(yīng)注意的問題是：注意WHERE子句中的連接順序：
　　ORACLE采用自下而上的順序解析WHERE子句,根據(jù)這個原理,表之間的連接必須寫在其他WHERE條件之前, 那些可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在WHERE子句的末尾.
　　尤其是“主鍵ID=？”這樣的條件。
第二個應(yīng)該注意的問題是： SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘：
　　ORACLE在解析的過程中, 會將'*' 依次轉(zhuǎn)換成所有的列名, 這個工作是通過查詢數(shù)據(jù)字典生成的, 這意味著將耗費更多的時間 。
　　簡單地講，語句執(zhí)行的時間越短越好（尤其對于系統(tǒng)的終端用戶來說）。而對于查詢語句，由于全表掃描讀取的數(shù)據(jù)多，尤其是對于大型表不僅查詢速度慢，而且對磁盤IO造成大的壓力，通常都要避免，而避免的方式通常是使用索引Index。 
使用索引的優(yōu)勢與代價。
優(yōu)勢：
　　1）索引是表的一個概念部分,用來提高檢索數(shù)據(jù)的效率，ORACLE使用了一個復雜的自平衡B-tree結(jié)構(gòu). 通常,通過索引查詢數(shù)據(jù)比全表掃描要快. 當ORACLE找出執(zhí)行查詢和Update語句的最佳路徑時, ORACLE優(yōu)化器將使用索引. 同樣在聯(lián)結(jié)多個表時使用索引也可以提高效率.
　　2） 另一個使用索引的好處是,它提供了主鍵(primary key)的唯一性驗證.。那些LONG或LONG RAW數(shù)據(jù)類型, 你可以索引幾乎所有的列. 通常, 在大型表中使用索引特別有效. 當然,你也會發(fā)現(xiàn), 在掃描小表時,使用索引同樣能提高效率.
　　代價： 雖然使用索引能得到查詢效率的提高,但是我們也必須注意到它的代價. 索引需要空間來存儲,也需要定期維護, 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時, 索引本身也會被修改. 這意味著每條記錄的INSERT , DELETE , UPDATE將為此多付出4 , 5 次的磁盤I/O . 因為索引需要額外的存儲空間和處理,那些不必要的索引反而會 使查詢反應(yīng)時間變慢.。而且表越大，影響越嚴重。
　　使用索引需要注意的地方：
1、避免在索引列上使用NOT ，　
　　我們要避免在索引列上使用NOT, NOT會產(chǎn)生在和在索引列上使用函數(shù)相同的影響. 當ORACLE”遇到”NOT,他就會停止使用索引轉(zhuǎn)而執(zhí)行全表掃描.
2、避免在索引列上使用計算．
　　WHERE子句中，如果索引列是函數(shù)的一部分．優(yōu)化器將不使用索引而使用全表掃描． 舉例:
　　復制代碼 代碼如下:
　　低效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;
　　高效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
3、避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
　　避免在索引中使用任何可以為空的列，ORACLE性能上將無法使用該索引．對于單列索引，如果列包含空值，索引中將不存在此記錄. 對于復合索引，如果每個列都為空，索引中同樣不存在此記錄.　如果至少有一個列不為空，則記錄存在于索引中．舉例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null) , ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值（123,null）的記錄(插入). 然而如果所有的索引列都為空，ORACLE將認為整個鍵值為空而空不等于空. 因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄,當然它們都是空! 因為空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中對索引列進行空值比較將使ORACLE停用該索引.
　　復制代碼 代碼如下:
　　低效:(索引失效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE IS NOT NULL;
　　高效:(索引有效) SELECT … FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE >=0;
4、注意通配符%的影響
　　使用通配符的情況下Oracle可能會停用該索引。如 :
　　復制代碼 代碼如下:
　　SELECT…FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE like ‘%123456%'（無效）。
　　SELECT…FROM DEPARTMENT WHERE DEPT_CODE = ‘123456'（有效）
5、避免改變索引列的類型.:
　　當比較不同數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)時, ORACLE自動對列進行簡單的類型轉(zhuǎn)換. 假設(shè) EMPNO是一個數(shù)值類型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = ‘123' 實際上,經(jīng)過ORACLE類型轉(zhuǎn)換, 語句轉(zhuǎn)化為: SELECT … FROM EMP WHERE EMPNO = TO_NUMBER(‘123') 幸運的是,類型轉(zhuǎn)換沒有發(fā)生在索引列上,索引的用途沒有被改變. 現(xiàn)在,假設(shè)EMP_TYPE是一個字符類型的索引列. SELECT … FROM EMP WHERE EMP_TYPE = 123 這個語句被ORACLE轉(zhuǎn)換為: SELECT … FROM EMP WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123 因為內(nèi)部發(fā)生的類型轉(zhuǎn)換, 這個索引將不會被用到! 為了避免ORACLE對你的SQL進行隱式的類型轉(zhuǎn)換, 最好把類型轉(zhuǎn)換用顯式表現(xiàn)出來. 注意當字符和數(shù)值比較時, ORACLE會優(yōu)先轉(zhuǎn)換數(shù)值類型到字符類型
6、索引的一些特性
　　a. 如果檢索數(shù)據(jù)量超過30%的表中記錄數(shù).使用索引將沒有顯著的效率提高.
　　b. 在特定情況下, 使用索引也許會比全表掃描慢, 但這是同一個數(shù)量級上的區(qū)別. 而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍!
　　除了使用索引，我們還有其他能減少資源消耗的方法：
1、用EXISTS替換DISTINCT：
　　當提交一個包含一對多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考慮用EXIST替換, EXISTS 使查詢更為迅速,因為RDBMS核心模塊將在子查詢的條件一旦滿足后,立刻返回結(jié)果.
　　例子:
　　以下是復制代碼時高效與低效方面的對比:
　　(低效): SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D , EMP E
　　WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO
　　And E.sex =man
　　(高效): SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D
　　WHERE EXISTS
　　( SELECT ‘X' FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO
　　And E.sex =man