隨著人工智能在企業(yè)和社會的應用變得越來越普遍，人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)中心一度成為熱詞，因此關(guān)注的人也比較多，他們想知道人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)中心的關(guān)系是怎樣的？企業(yè)可以利用人類的智慧來獲取訓練算法所需的各種數(shù)據(jù)和輸入。因此人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡的關(guān)系也是相輔相成的。

　　人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡的關(guān)系：

　　人工智能

人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡

人工神經(jīng)網(wǎng)絡（Artificial Neural Networks）是早期機器學習中的一個重要的算法，神經(jīng)網(wǎng)絡的原理是受我們大腦的生理結(jié)構(gòu)——互相交叉相連的神經(jīng)元啟發(fā)。但與大腦中一個神經(jīng)元可以連接一定距離內(nèi)的任意神經(jīng)元不同，人工神經(jīng)網(wǎng)絡具有離散的層、連接和數(shù)據(jù)傳播的方向。

　　人工智能與數(shù)據(jù)中心的關(guān)系：

人工智能與數(shù)據(jù)中心是相輔相成的關(guān)系，你中有我，我中有你。數(shù)據(jù)中心為人工智能提供更多的技術(shù)支撐與創(chuàng)造無限可能，人工智能也給數(shù)據(jù)中心帶來巨大的利益，特別是在應用到機器人技術(shù)時，將其部署到網(wǎng)絡中并進行物理調(diào)整。人工智能的發(fā)展需要數(shù)據(jù)中心，而數(shù)據(jù)中心的發(fā)展也將離不開人工智能。首先就是數(shù)據(jù)中心管理與控制。

未來都是軟件定義數(shù)據(jù)中心，數(shù)據(jù)中心里所有的管理和控制都由控制器來完成，這個控制器由人來完成管理。但是人的精力是有限的，能力更是有限的，如果有人工智能接管，結(jié)果將大為不同，其利用機器學習的能力，將以往的管理數(shù)據(jù)學習一遍，同時進行智能分析，從而得到客觀準確的決策，這比人為利用各人經(jīng)驗去判斷準確得多。

現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中心技術(shù)涵蓋面非常廣，靠幾個人去學習和掌握幾乎不可能，而靠機器學習則很容易，它可以快速記憶下海量的技術(shù)特性，通過學習便可以掌握控制器的操作，更好地進行數(shù)據(jù)中心管理；其次是數(shù)據(jù)中心的能耗。

數(shù)據(jù)中心是能耗大戶，巨額的電能費用已經(jīng)成為數(shù)據(jù)中心高速發(fā)展的瓶頸，數(shù)據(jù)中心開始想盡一切辦法去降低能耗。可以利用人工智能技術(shù)進行數(shù)據(jù)中心的PUE數(shù)值計算，再根據(jù)PUE值反推哪些因素對PUE影響最大，再去優(yōu)化這些部分，從而達到降低能耗的目的，提升數(shù)據(jù)中心運行效率。

第三是數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)加工。數(shù)據(jù)中心擁有海量數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對這些數(shù)據(jù)進行分析，得到一些有價值的信息。同樣可以利用人工智能，對這些數(shù)據(jù)進行深度分析，將這些數(shù)據(jù)進行過濾、整理、組建各種模擬模型，這些加工后的數(shù)據(jù)可能會產(chǎn)生巨大的價值，價值的大小取決于數(shù)據(jù)量大小和人工智能算法的優(yōu)劣。

如果是數(shù)據(jù)中心的運行數(shù)據(jù)，則可以通過人工智能計算獲得提升數(shù)據(jù)中心運維水平機會；如果是數(shù)據(jù)中心的存儲數(shù)據(jù)，則可以通過人工智能計算獲得某些行業(yè)市場狀況，人員特征的分析等等。

上述就是關(guān)于人工智能與神經(jīng)網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)中心的關(guān)系是怎樣的全部內(nèi)容介紹，想了解更多關(guān)于人工智能的信息，請繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。