盡管人們對(duì)人工智能（AI）技術(shù)產(chǎn)生了恐懼，以及它們?nèi)绾斡绊懳覀兊娜粘Ｉ詈臀磥淼木蜆I(yè)，但現(xiàn)實(shí)生活中的AI應(yīng)用卻證明了另外一點(diǎn)：AI給我們帶來的好處多于危險(xiǎn)。從自動(dòng)化節(jié)省時(shí)間和金錢，到借助認(rèn)知技術(shù)做出更快更好的業(yè)務(wù)決策，再到基于數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)再到提供高度個(gè)性化的用戶體驗(yàn)，AI被證明能夠改善一家公司的收入增長(zhǎng)并增加利潤(rùn)。更重要的是，人工智能可以實(shí)現(xiàn)許多企業(yè)正在尋求實(shí)現(xiàn)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，從而在未來獲得創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)。讓我們看看AI如何改變媒體格局和新聞傳遞的。

　　人工智能可以撰寫優(yōu)質(zhì)新聞文章

相關(guān)機(jī)構(gòu)使用AI撰寫新聞文章，該算法的原理類似于OpenAI中使用的算法：它能夠處理大量數(shù)據(jù)，以及查找和創(chuàng)建文本模式。

實(shí)際上，如果我們看一下這篇文章，我們永遠(yuǎn)不會(huì)猜到它是由AI撰寫的，而不是由人類記者撰寫的。因此，是的，AI可以撰寫新聞故事，而且它們可以與人類撰寫的新聞一樣好。

　　人工智能可以成為一個(gè)好消息主播

第一位基于AI的電視節(jié)目主持人于2019年初出現(xiàn)在中國電視臺(tái)上。與中國國家機(jī)構(gòu)新華社的女職工屈萌完全一樣，虛擬主播X的電視新聞。借助機(jī)器學(xué)習(xí)，X可以從屏幕上閱讀文本，也可以向在職同事學(xué)習(xí)，模仿他們的面部表情和語調(diào)。

在新華社的早些時(shí)候，一位名電視節(jié)目主持人已經(jīng)被發(fā)明出來。他的容貌是從真正的電視主播那里復(fù)制過來的。

這兩個(gè)AI錨都是由新華社與中國搜索引擎搜狗聯(lián)合開發(fā)的。自去年11月以來，邱昊已與該機(jī)構(gòu)的官方網(wǎng)站，其在線電視平臺(tái)，移動(dòng)應(yīng)用程序和微信公眾號(hào)集成在一起。

這種基于AI的新聞發(fā)布者的唯一缺點(diǎn)是，它們只能移動(dòng)臉部的一部分，還不能做出手勢(shì)。

　　人工智能可以通過自動(dòng)媒體推薦幫助通過內(nèi)容獲利

我們公司的客戶之一是一家總部位于英國的領(lǐng)先媒體代理，該公司聘請(qǐng)我們構(gòu)建了一個(gè)基于AI的平臺(tái)，類似于9gag和Reddit以及移動(dòng)應(yīng)用程序。該平臺(tái)使用數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)來分析單個(gè)用戶的偏好，并幫助他們相應(yīng)地發(fā)現(xiàn)新內(nèi)容。

在部署后的前六個(gè)月中，媒體合作伙伴提供的隨選即用產(chǎn)品比前一時(shí)期增長(zhǎng)了20%，而總體受眾群體則增長(zhǎng)了約40%。

　　人工智能可以檢測(cè)和過濾虛假新聞和故事

人工智能的功能足以阻止虛假新聞傳播。自2015年以來，某平臺(tái)一直使用基于AI的News Tracer來將真實(shí)新聞與垃圾郵件，未經(jīng)請(qǐng)求/偽裝的廣告和信息噪音區(qū)分開。現(xiàn)在，該算法每天篩選超過7億條推文。

在搜索過程中，AI像人一樣``思考''。首先，它檢查發(fā)推特新聞的用戶的個(gè)人資料。該算法檢查用戶帳戶是否已驗(yàn)證，誰對(duì)其進(jìn)行預(yù)訂以及用戶遵循誰，以及該推文中是否有任何鏈接和圖像，等等。

　　人工智能可以報(bào)告公司的損益

數(shù)據(jù)科學(xué)是典型的AI用例：例如，早在2014年，美聯(lián)社(AP)機(jī)構(gòu)找到了一種使許多記者最沉悶而無聊的工作自動(dòng)化的方法分析公司的季度報(bào)告。

基于AI的軟件代替新聞?dòng)浾咦珜懹嘘P(guān)財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)的技術(shù)新聞。多虧了它，美聯(lián)社在短短一年內(nèi)設(shè)法將此類新聞的數(shù)量從300個(gè)增加到4400個(gè)。顯然，人工智能能夠分析的季度報(bào)告比新聞?dòng)浾邷?zhǔn)確多出十倍。

引入AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人還幫助AP減少了打字錯(cuò)誤和事實(shí)錯(cuò)誤，并釋放了多達(dá)20%的記者時(shí)間來減少日常工作和更具創(chuàng)造性的工作。

從上面的示例中我們可以看到，當(dāng)AI用于良好目的時(shí)，它可以成為媒體企業(yè)通過自動(dòng)化，機(jī)器/深度學(xué)習(xí)算法和預(yù)測(cè)分析節(jié)省數(shù)百萬美元的好方法，更重要的是，它可以減輕了記者日常工作和重復(fù)任務(wù)的負(fù)擔(dān)，騰出時(shí)間進(jìn)行創(chuàng)造性工作和更好的用戶參與度。

上述就是關(guān)于AI如何改變媒體格局和新聞傳遞的全部?jī)?nèi)容介紹，想了解更多關(guān)于人工智能的信息，請(qǐng)繼續(xù)關(guān)注中培偉業(yè)。