大部分的數據倉庫在底層是基于傳統的關系型數據庫來進行構建，像IBM、Microsoft、Oracle這些數據庫廠商事實上也都提供數據倉庫產品。在數據倉庫領域必須提到的公司是Teradata公司，該公司多年來只專注于數據倉庫產品的研發，其數據倉庫產品在很早就采用了軟件、硬件一體化的大規模并行處理計算，系統建立在擁有獨立內存和獨立處理能力的多個服務器節點上，擴展節點就可以擴展其數據處理能力。正是由于這種系統架構的強大處理能力，近年，其他廠商加速開始推出類似Teradata的軟件、硬件一體化的大規模并行處理的數據倉庫產品，如IBM公司的Netzza，Oracle公司的Exadata，EMC公司的Greenplum。

商務智能應用技術( Business Intelligence Platform)泛指基于數據倉庫數據的各種使用技術，包括報表、聯機在線分析( OLAP)、可視化儀表盤、數據挖掘、業務績效管理、標桿管理等。當前主流的商務智能應用依然是出具各類管理報表，提供專業人員可以進行切片、下鉆的聯機在線分析，以及服務于管理層的可視化儀表盤。Microsoft公司的PowerPivot，IBM公司的Cognos，SAP公司的Business Objects，Microstrategy公司、Information Builder公司和QlikTech公司的BI產品，都是業內很好的商務智能應用產品。報表、聯機在線分析、可視化儀表盤等應用主要以對歷史數據的分析為主，而數據挖掘技術則是采用數據的、統計的、神經網絡等科學方法，從數據倉庫中的大量數據中挖掘出隱含的、未知的、對決策具有潛在價值的數據關系、模式和趨勢。SAS公司是數據挖掘領域絕對的領先者，SPSS公司緊隨其后（SPSS公司已經被IBM公司收購）。這里還需要提到一個完全免費的軟件R統計，它實際上提供了各種數學計算、統計計算的函數，從而使使用者能靈活機動地進行數據分析，甚至創造出符合需要的很多新的統計計算方法。

總之，從技術層面上講，商務智能是ETL、數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用，形成面向最終用戶使用的信息加工、數據展示、數據分析、決策支持的綜合平臺。