鑒于當(dāng)前狀況及其相關(guān)挑戰(zhàn)，企業(yè)應(yīng)轉(zhuǎn)向AI和數(shù)據(jù)治理的統(tǒng)一方法，這種方法不僅有助于釋放AI投資的價(jià)值，還能確保合規(guī)并降低風(fēng)險(xiǎn)，以下是一種實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的實(shí)用方法。

數(shù)據(jù)優(yōu)先設(shè)計(jì)

與傳統(tǒng)的AI治理方法(側(cè)重于模型或工具)不同，企業(yè)應(yīng)關(guān)注所有AI的起點(diǎn)：數(shù)據(jù)，通過(guò)將數(shù)據(jù)視為AI的生命線，企業(yè)可以從基礎(chǔ)層面治理AI，利用數(shù)據(jù)的質(zhì)量、敏感性和生命周期來(lái)動(dòng)態(tài)評(píng)估和控制風(fēng)險(xiǎn)——甚至在模型訓(xùn)練之前就進(jìn)行。

自適應(yīng)、分層治理框架

企業(yè)應(yīng)采用自適應(yīng)治理方法，利用實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)分類和分層，這使企業(yè)能夠在風(fēng)險(xiǎn)較高的領(lǐng)域(如個(gè)人身份信息(PII)、個(gè)人健康信息(PHI)、自主行動(dòng))實(shí)施更強(qiáng)的控制，而在創(chuàng)新速度至關(guān)重要的領(lǐng)域則實(shí)施較輕的控制——在不影響安全性的前提下，以業(yè)務(wù)速度進(jìn)行治理。

利用GenAI提高數(shù)據(jù)質(zhì)量

GenAI的潛力可用于解決多個(gè)數(shù)據(jù)問(wèn)題，如：

• 數(shù)據(jù)分類

• 數(shù)據(jù)清洗

• 元數(shù)據(jù)管理

投資數(shù)據(jù)管道和數(shù)據(jù)運(yùn)維

企業(yè)的數(shù)據(jù)管道和集成往往存在問(wèn)題，導(dǎo)致可靠性和性能問(wèn)題。隨著企業(yè)開(kāi)始在實(shí)時(shí)用例中使用AI，數(shù)據(jù)管道問(wèn)題往往會(huì)導(dǎo)致這些用例的結(jié)果不佳。企業(yè)應(yīng)投資構(gòu)建強(qiáng)大的數(shù)據(jù)集成和管道，并提高這些管道的可觀測(cè)性。