隨著信息化的普及，各類行業數據呈爆炸式增長，尤其是云計算和大數據的應用，數據存儲方式尤其重要。當前，數據通常存儲在數據庫中，并且使用最廣泛的數據庫是關系數據庫。盡管關系數據庫可以滿足大多數數據存儲要求，但某些特殊數據類型和應用程序請求仍需要特殊數據庫。NoSQL數據庫的出現解決了大數據存儲的許多問題。那么NoSQL數據庫的優勢有哪些？NoSQL數據庫有哪些？

　　NoSQL數據庫的優勢有哪些？

　　1.靈活的數據模型

互聯網數據如網站用戶信息、地理位置數據、社交圖譜、用戶產生的內容、機器日志數據以及傳感器數據等，正在快速改變著人們的通信、購物、廣告、娛樂等日常生活，沒有使用這些數據的應用很快就會被用戶所遺忘。開發者希望使用非常靈活的數據庫，容納新的數據類型，并且不會被第三方數據提供商的數據結構變化所影響。

關系型數據庫的數據模型定義嚴格，無法快速容納新的數據類型。例如，若要存儲客戶的電話號碼、姓名、地址、城市等信息，則 SQL 數據庫需要提前知曉要存儲的是什么。這對于敏捷開發模式來說十分不方便，因為每次完成新特性時，通常都需要改變數據庫的模式。

NoSQL 數據庫提供的數據模型則能很好地滿足這種需求，各種應用可以通過這種靈活的數據模型存儲數據而無須修改表;或者只需增加更多的列，無須進行數據的遷移。

　　2.可伸縮性強

對企業來說，關系型數據庫一開始是普遍的選擇。然而，在使用關系型數據庫的過程中卻遇到了越來越多的問題，原因在于它們是中心化的，是縱向擴展而不是橫向擴展的。這使得它們不適合那些需要簡單且動態可伸縮性的應用。

NoSQL 數據庫從一開始就是分布式、橫向擴展的，因此非常適合互聯網應用分布式的特性。

在互聯網應用中，當數據庫服務器無法滿足數據存儲和數據訪問的需求時，只需要增加多臺服務器，將用戶請求分散到多臺服務器上，即可減少單臺服務器的性能瓶頸出現的可能性。

　　3.自動分片

由于關系型數據庫存儲的是結構化的數據，所以通常采用縱向擴展，即單臺服務器要持有整個數據庫來確保可靠性與數據的持續可用性。這樣做的代價是非常昂貴的，而且擴展也會受到限制。針對這種問題的解決方案就是橫向擴展，即添加服務器而不是擴展單臺服務器的處理能力。

NoSQL 數據庫通常都支持自動分片，這意味著它們會自動地在多臺服務器上分發數據，而不需要應用程序增加額外的操作。

　　4.自動復制

NoSQL 數據庫支持自動復制。在 NoSQL 數據庫分布式集群中，服務器會自動對數據進行備份，即將一份數據復制存儲在多臺服務器上。因此，當多個用戶訪問同一數據時，可以將用戶請求分散到多臺服務器中。

　　NoSQL數據庫有哪些？

常見的 NoSQL 數據庫分為以下幾種。

　　1.鍵值數據庫

這一類數據庫主要會使用到一個散列表，這個表中有一個特定的鍵和一個指針指向特定的數據。

鍵值模型對于 IT 系統來說，其優勢在于簡單、易部署。鍵值數據庫可以按照鍵對數據進行定位，還可以通過對鍵進行排序和分區，以實現更快速的數據定位。

　　2.列族數據庫

列族數據庫通常用來應對分布式存儲的海量數據。

　　3.文檔數據庫

文檔數據庫的靈感來自 Lotus Notes 辦公軟件，它與鍵值數據庫類似。該類型的數據模型是版本化的文檔，文檔以特定的格式存儲，如 JSON。

　　4.圖形數據庫

圖形數據庫來源于圖論中的拓撲學，以節點、邊及節點之間的關系來存儲復雜網絡中的數據。

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